Я пытаюсь использовать R для вычислений с использованием «идеального» нормального распределения. Другими словами, я не хочу указывать его из некоторых точек выборки - у меня их нет - я просто хочу скормить ему среднее значение и стандартное отклонение и вычислить квантили.
Кажется, я должен использовать qnorm
, и я бы предположил, что назову его как qnorm(mean=1000, sd=50
, но он жалуется argument "p" is missing, with no default
. p
выглядит как образец данных, но это действительно не должно иметь значения, если я знаю среднее значение и стандартное отклонение. Если я полностью опущу параметры, на самом деле он работает нормально, но если я введу эти два параметра, он, похоже, ожидает p
. Что дает?
Вот минимальный, полный, проверяемый пример:
> qnorm(mean=1000, sd=50)
Error in qnorm(mean = 1000, sd = 50) :
argument "p" is missing, with no default
Вот мое краткое изложение проблемы:
"При использовании функции qnorm
что я должен указать для переменной p
?"
Вот желаемое поведение:
qnorm(mean=1000, sd=50)(.095)
> the answer!!!!!!
p
- вектор вероятностей. - person   schedule 18.06.2014