Как и другие в комментариях, упомянутых ранее, проще всего использовать system.time
. Вот пример кода со страницы руководства system.time
.
require(stats)
system.time(for(i in 1:100) mad(runif(1000)))
## Not run:
exT <- function(n = 10000) {
# Purpose: Test if system.time works ok; n: loop size
system.time(for(i in 1:n) x <- mean(rt(1000, df = 4)))
}
#-- Try to interrupt one of the following (using Ctrl-C / Escape):
exT() #- about 4 secs on a
2.5GHz Xeon
system.time(exT()) #~ +/- same
На моей машине после вызова функции exT() я вывожу следующее:
user system elapsed
2.916 0.004 2.925
И для функции system.time(exT())
я получаю следующий вывод:
user system elapsed
3.004 0.016 3.026
Это означает, что для первого случая истекшее время составляет 2,925 секунды, а для второго — 3,026.
Однако, если вы хотите выполнить тесты производительности, вам следует использовать пакет rbenchmark
(перейдите здесь). . Это библиотека, состоящая из одной функции:
Библиотека состоит всего из одной функции, эталонного теста, который представляет собой простую оболочку для system.time.
По ссылке, которую я предоставил, вы можете увидеть больше примеров того, как использовать этот пакет. Там есть 4 примера, которые довольно хороши.
person
Belphegor
schedule
06.08.2014
system.time
может быть решением. Чтобы найти альтернативные решения, используйте ключевое слово CPU :RSiteSearch("CPU")
. - person Vincent Guillemot   schedule 06.08.2014