Следующее применимо к любым глобальным данным Python, которые вы не хотите воссоздавать для каждого запроса, а не только к rserve, и не только к данным, уникальным для каждого пользователя.
Нам нужно какое-то общее место для создания соединения rserve для каждого пользователя. Самый простой способ сделать это - запустить multiprocessing.Manager как отдельный процесс. .
import atexit
from multiprocessing import Lock
from multiprocessing.managers import BaseManager
import pyRserve
connections = {}
lock = Lock()
def get_connection(user_id):
with lock:
if user_id not in connections:
connections[user_id] = pyRserve.connect()
return connections[user_id]
@atexit.register
def close_connections():
for connection in connections.values():
connection.close()
manager = BaseManager(('', 37844), b'password')
manager.register('get_connection', get_connection)
server = manager.get_server()
server.serve_forever()
Запустите его перед запуском вашего приложения, чтобы менеджер был доступен:
python rserve_manager.py
Мы можем получить доступ к этому менеджеру из приложения во время запросов, используя простую функцию. Предполагается, что у вас есть значение для user_id в сеансе (что, например, делает Flask-Login). В результате соединение rserve становится уникальным для каждого пользователя, а не для сеанса.
from multiprocessing.managers import BaseManager
from flask import g, session
def get_rserve():
if not hasattr(g, 'rserve'):
manager = BaseManager(('', 37844), b'password')
manager.register('get_connection')
manager.connect()
g.rserve = manager.get_connection(session['user_id'])
return g.rserve
Доступ к нему внутри представления:
result = get_rserve().eval('3 + 5')
Это должно помочь вам начать работу, хотя есть много вещей, которые можно улучшить, например, не жестко кодировать адрес и пароль и не отбрасывать соединения с менеджером. Это было написано на Python 3, но должно работать с Python 2.
person
davidism
schedule
10.02.2015
