Есть ли способ использовать более одного уровня одной переменной в одном правиле, сгенерированном apriori в пакете arules?
Рассмотрим следующий пример:
df <- read.table(header = TRUE, text = '
V1 V2 V3
a d x
a d x
a d y
b d x
b d x
b d y
a e y
a e y
a e x
b e y
b e y
b e x
c d y
')
library(arules)
rules <- apriori(df,
parameter = list(support= 0.001, confidence = 0.5, target = "rules"),
appearance = list(rhs=c("V3=x"), default = 'lhs'))
inspect(sort(rules, decreasing = TRUE, by = "confidence"))
Выход>
lhs rhs support confidence lift
1 {V1=a,
V2=d} => {V3=x} 0.1538462 0.6666667 1.444444
2 {V1=b,
V2=d} => {V3=x} 0.1538462 0.6666667 1.444444
3 {V2=d} => {V3=x} 0.3076923 0.5714286 1.238095
4 {V1=a} => {V3=x} 0.2307692 0.5000000 1.083333
5 {V1=b} => {V3=x} 0.2307692 0.5000000 1.083333
В этом примере было бы полезно, если бы я получил правило {V1=a,b,V2=d}. Некоторые другие инструменты (например, LISp-Miner) могут генерировать правила, в которых используется более одного уровня переменных.
