Я импортировал набор данных в R как фрейм данных из файла .csv. Первоначально у меня было следующее сообщение об ошибке:
> data<-read.csv("D:/research/PhD 2014/Data/anaesthesia trials/anaesthesia times.csv", header=TRUE)
> str(data)
'data.frame': 80 obs. of 10 variables:
$ chemical: Factor w/ 2 levels "aquis","benzocaine": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ Fish : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Dose : int 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
$ X1 : int 442 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ X2 : int 600 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ X3a : int 885 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ X3b : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ Recovery: int 650 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ wt..g. : num 0.19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ tl..mm. : int 35 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
> Mean<-tapply(data$x1,data$Dose, mean)
Error in tapply(data$x1, data$Dose, mean) :
arguments must have same length
> length(data$Dose)
[1] 80
> length(data$x1)
[1] 0
> dim(data$x1)
NULL
Я подозреваю, что это потому, что отсутствуют значения. Однако пропущенные значения не являются пропущенными значениями как таковыми, это настоящие нули. Я искал ошибку и функцию 'tapply' здесь, на других форумах, и фактически скопировал код из «Руководства для начинающих по R» и заменил его моими собственными данными.
Другая моя проблема, которая более проблемна, чем отсутствие нулей, заключается в том, что длина x1 равна 0 в соответствии с функцией length () ...
Я очень озадачен, потому что я вернулся и проверил файл .csv, попытался сохранить его как другой файл .csv, и, похоже, ничего не изменилось. Я обязательно изменил форматирование ячеек на "число" в самом .csv, и это, похоже, не помогло. R по какой-то причине не распознает данные?
Я могу предоставить файл .csv с проблемой, но не знаю, как лучше это сделать.
