Как реорганизовать данные из списка по именам строк в новые кадры данных? р

У меня есть несколько объектов xts, хранящихся в списке, каждый из которых содержит более 1000 строк. Они представляют собой данные регрессии окна скользящего запаса. Каждый элемент имеет свое уникальное имя тикера. Здесь они называются Stock1, 2 ... и т. д. для целей тестирования. Строки именуются по дате, как и формат xts. Каждый элемент равен по размерам. Каждый выглядит так:

  > tail(testlist$Stock1, n = 3)
            (Intercept)     rmrf         smb        hml        rmw      cma
2014-12-29 0.0003223177 1.010215 -0.02164844 -0.3322500 0.07819563 1.106934
2014-12-30 0.0002631315 1.002356 -0.02351438 -0.3465390 0.05954400 1.118506
2014-12-31 0.0002837304 1.000084 -0.01619536 -0.3494401 0.06121434 1.124845
> tail(testlist$Stock2, n = 3)
            (Intercept)      rmrf        smb         hml        rmw       cma
2014-12-29 0.0003308951 0.7503819 -0.1967255 -0.10242616 -0.2264914 0.8329570
2014-12-30 0.0003051495 0.7409709 -0.1899856 -0.07461764 -0.2240448 0.7921883
2014-12-31 0.0002614874 0.7478099 -0.1833077 -0.06197362 -0.2056615 0.7550211
> tail(testlist$Stock3, n = 3)
             (Intercept)      rmrf        smb       hml        rmw        cma
2014-12-29 -0.0003803988 0.8363603 -0.4153470 0.7459769 -0.7981382 -0.2839360
2014-12-30 -0.0004121386 0.8352243 -0.4224404 0.7405976 -0.8114066 -0.2790438
2014-12-31 -0.0004660716 0.8355641 -0.4343012 0.7571033 -0.8057412 -0.3026019
> tail(testlist$Stock4, n = 3)
             (Intercept)      rmrf         smb         hml        rmw       cma
2014-12-29 -0.0008295692 0.9296299 -0.07776571 0.007084297 -0.1377356 0.8038542
2014-12-30 -0.0007734696 0.9383387 -0.08941983 0.011685507 -0.1092656 0.7863335
2014-12-31 -0.0007591168 0.9391670 -0.08782070 0.015619229 -0.1083707 0.7924232

Что мне нужно сделать: объединить строки по имени и агрегировать все данные в моем списке, чтобы получить новый набор данных. Каждый должен выглядеть так:

 Name    Date      (Intercept)     rmrf        smb        hml        rmw         cma

Stock1 2014-12-29  0.0003223177 1.010215  -0.02164844 -0.3322500  0.07819563  1.106934
Stock2 2014-12-29  0.0003308951 0.7503819 -0.1967255  -0.10242616 -0.2264914  0.8329570
Stock3 2014-12-29 -0.0003803988 0.8363603 -0.4153470   0.7459769  -0.7981382 -0.2839360
Stock4 2014-12-29 -0.0008295692 0.9296299 -0.07776571  0.007084297 -0.1377356 0.8038542

Каждый такой элемент больше не должен быть временным рядом. но статический, где каждая акция представляет свои значения коэффициентов в момент времени «t». С точки зрения размера каждый элемент должен иметь количество строк, равное количеству акций в исходном списке.

ИЗМЕНИТЬ по запросу josilber

   > dput(list(Stock1=tail(testlist$Stock1, n = 3), Stock2=tail(testlist$Stock2, n = 3)))

structure(list(Stock1 = structure(c(0.000322317700198485, 0.000263131488679374, 
0.000283730373928844, 1.01021497011709, 1.00235580055438, 1.00008407331697, 
-0.0216484434660844, -0.023514378867335, -0.0161953614672028, 
-0.332250031553704, -0.346538978804535, -0.349440052163927, 0.078195628743663, 
0.0595439997647003, 0.0612143446991752, 1.1069343396633, 1.11850626745067, 
1.12484530131584), class = c("xts", "zoo"), .indexCLASS = "Date", tclass = "Date", .indexTZ = "UTC", tzone = "UTC", index = structure(c(1419811200, 
1419897600, 1419984000), tzone = "UTC", tclass = "Date"), .Dim = c(3L, 
6L), .Dimnames = list(NULL, c("(Intercept)", "rmrf", "smb", "hml", 
"rmw", "cma"))), Stock2 = structure(c(0.000330895099805035, 0.000305149500450527, 
0.000261487411574969, 0.750381906747217, 0.740970893865186, 0.747809929767095, 
-0.1967254672836, -0.189985607343021, -0.183307667378927, -0.10242615734439, 
-0.0746176364711423, -0.0619736225998069, -0.226491384004977, 
-0.224044849587752, -0.205661480898329, 0.832956994676299, 0.792188348360969, 
0.755021100668421), class = c("xts", "zoo"), .indexCLASS = "Date", tclass = "Date", .indexTZ = "UTC", tzone = "UTC", index = structure(c(1419811200, 
1419897600, 1419984000), tzone = "UTC", tclass = "Date"), .Dim = c(3L, 
6L), .Dimnames = list(NULL, c("(Intercept)", "rmrf", "smb", "hml", 
"rmw", "cma")))), .Names = c("Stock1", "Stock2"))

Я полностью в темноте. Я рассмотрел некоторые функции, которые могут пригодиться: lapply / также функция merge кажется подходящей, но она работает только с двумя элементами.

Я буду продолжать обновлять этот пост, поскольку я ищу ответы. Если у кого-то есть наводки или кто-то делал это раньше и может указать в правильном направлении, спасибо!

ИЗМЕНИТЬ

#Flatten data add one more name and put into one data frame 

all_coef_data<- do.call(rbind,Map(cbind,
                  Name=names(testlist),
                  Date=lapply(testlist,function(x) as.Date(as.POSIXct(c(attr(x,'index')),origin='1970-01-01'))),
                  lapply(testlist, as.data.frame)
))

Общим знаменателем в каждой строке, которую мне нужно вывести, является дата. Теперь я разделил фрейм данных по дате, используя это. На выходе список.

out <- split(all_coef_data , f = all_coef_data$Date )

выход:

> head(out$'2011-05-23', n=3)
                    Name       Date   (Intercept)     rmrf         smb        hml         rmw        cma
Stock1.2011-05-23 Stock1 2011-05-23 -4.376389e-04 1.103582 -0.21747611 -0.1879211 -0.05849794 -0.1949192
Stock2.2011-05-23 Stock2 2011-05-23  1.115140e-04 1.198622  0.05422819  0.9998529  0.92141407 -0.8565260
Stock3.2011-05-23 Stock3 2011-05-23  5.457214e-05 1.303025  0.04705294  0.6897673 -0.19708983 -0.8247877
> tail(out$'2011-05-23', n=3)
                      Name       Date  (Intercept)     rmrf        smb         hml         rmw        cma
Stock48.2011-05-23 Stock48 2011-05-23 0.0007354997 0.505054  0.1774544 -0.38934089  0.71775909  0.5189329
Stock49.2011-05-23 Stock49 2011-05-23 0.0004224351 1.304719  0.4511903 -0.64937062 -0.08872941  0.1545058
Stock50.2011-05-23 Stock50 2011-05-23 0.0003851261 1.020434 -0.1107910 -0.03964192  0.09526658 -0.4961902