как извлечь коэффициенты логистической регрессии с помощью gbm?

Я использую пакет gbm для обобщенных моделей регрессии с ускорением и хотел бы иметь возможность извлекать коэффициенты, созданные для хранения в базе данных.

Я уже использую R для автоматического создания формул, которые можно экспортировать в базу данных и сохранить. Например, я использовал пакет lrm доктора Харрелла для выполнения логистической регрессии, например:

output <- lrm(outcome~predictor1+predictor2,data=dataset) 
cat(output$coefficients)

Можно ли это сделать с помощью gbm? Я знаю, что gbm дает несколько деревьев, линейно объединенных по весам, но есть ли вероятность, что я напечатаю каждое из деревьев? Или, по крайней мере, возможно это сделать в случае, когда Interaction.depth = 1 (например, никакие взаимодействия не разрешены)?