У меня очень простое приложение Shiny с кодом в конце вопроса.
Приложение позволяет нам взглянуть на 2000 и 2001 годы. В обоих случаях Калифорния - самый мрачный штат, так как у него самые высокие значения (500 и 1000 соответственно).
Моя проблема в том, что я хотел бы установить шкалу для фиксированных цветов для обоих лет. Обратите внимание, что в Калифорнии первый год отображается темно-синим цветом (соответствует значению 1000).
Обратите внимание, что в Калифорнии второй год подряд темно-синий (соответствует значению 500).
Глядя на хороплеты в том виде, в каком они есть, легко упустить тот факт, что значение упало вдвое с годами (и точно так же это происходит по-разному для других состояний, конечно). Мне нужен способ исправить диапазон между графиками. Как я могу этого добиться?
df <- structure(list(region = c("alabama", "alabama", "alaska", "alaska",
"arizona", "arizona", "arkansas", "arkansas", "california", "california",
"colorado", "colorado", "connecticut", "connecticut", "delaware",
"delaware", "district of columbia", "district of columbia", "florida",
"florida", "georgia", "georgia", "hawaii", "hawaii", "idaho",
"idaho", "illinois", "illinois", "indiana", "indiana", "iowa",
"iowa", "kansas", "kansas", "kentucky", "kentucky", "louisiana",
"louisiana", "maine", "maine", "maryland", "maryland", "massachusetts",
"massachusetts", "michigan", "michigan", "minnesota", "minnesota",
"mississippi", "mississippi", "missouri", "missouri", "montana",
"montana", "nebraska", "nebraska", "nevada", "nevada", "new hampshire",
"new hampshire", "new jersey", "new jersey", "new mexico", "new mexico",
"new york", "new york", "north carolina", "north carolina", "north dakota",
"north dakota", "ohio", "ohio", "oklahoma", "oklahoma", "oregon",
"oregon", "pennsylvania", "pennsylvania", "rhode island", "rhode island",
"south carolina", "south carolina", "south dakota", "south dakota",
"tennessee", "tennessee", "texas", "texas", "utah", "utah", "vermont",
"vermont", "virginia", "virginia", "washington", "washington",
"west virginia", "west virginia", "wisconsin", "wisconsin", "wyoming",
"wyoming"), date = c("2000", "2001", "2000", "2001", "2000",
"2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000",
"2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000",
"2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000",
"2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000",
"2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000",
"2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000",
"2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000",
"2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000",
"2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000",
"2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000",
"2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000",
"2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000", "2001", "2000",
"2001"), value = c(19, 11, 83, 80, 87, 79, 87, 45, 1000, 500,
89, 163, 41, 101, 53, 3, 39, 55, 500, 347, 71, 89, 37, 43, 23,
41, 243, 175, 271, 215, 75, 3, 22, 33, 11, 15, 5, 55, 18, 60,
17, 79, 59, 61, 193, 165, 11, 65, 237, 299, 373, 233, 17, 7,
69, 21, 433, 81, 79, 63, 127, 95, 5, 111, 341, 373, 53, 53,
35, 63, 157, 81, 75, 35, 57, 23, 445, 511, 17, 15, 21, 79, 118,
88, 153, 167, 68, 471, 1, 83, 18, 8, 55, 21, 95, 35, 33, 47,
13, 23, 7, 17)), .Names = c("region", "date", "value"), row.names = c(NA,
-102L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
## app.R ##
library(dplyr)
library(choroplethr)
library(choroplethrMaps)
library(lubridate)
server <- function(input, output) {
output$distPlot <- renderPlot({
df1 <- filter(df, date==as.character(input$year))
p <- state_choropleth(df1,
title = "Population Estimates",
legend = "Population",
num_colors = 1
)
print(p)
})
}
ui <- fluidPage(
sidebarLayout(
sidebarPanel(
sliderInput("year", "Year:", min = 2000, max = 2001, step=1, value = 2000, sep = "")
),
mainPanel(plotOutput("distPlot"))
)
)
shinyApp(ui = ui, server = server)
