Я нашел похожие ответы на подобные вопросы, но большинство из них используют пакеты rworldmap
, ggmap
, ggsubplot
или geom_subplot2d
. См., Например, здесь или здесь.
Я хотел бы знать, как я могу нанести другие объекты ggplot, такие как гистограмма, на карту, созданную из шейп-файла. Тот, который я использую, можно загрузить здесь.
ИЗМЕНИТЬ
Как правильно заметил @beetroot, новый файл, который можно скачать по указанной выше ссылке, значительно изменился. Поэтому имена шейп-файлов и т. Д. Изменяются.
library(rgdal)
library(ggplot2)
library(rgeos)
library(maptools)
map.det<- readOGR(dsn="<path to your directory>/swissBOUNDARIES3D100216/swissBOUNDARIES3D/V200/SHAPEFILE_LV03", layer="VECTOR200_KANTONSGEBIET")
map.kt <- map.det[map.det@data$KANTONSNUM=="CH01000000"|map.det@data$KANTONSNUM=="CH19000000",]
#get centroids
map.test.centroids <- gCentroid(map.kt, byid=T)
map.test.centroids <- as.data.frame(map.test.centroids)
map.test.centroids$KANTONSNR <- row.names(map.test.centroids)
#create df for ggplot
kt_geom <- fortify(map.kt, region="KANTONSNUM")
#Plot map
map.test <- ggplot(NULL)+
geom_polygon(data=kt_geom, aes(long, lat, group=group), fill="white")+
coord_fixed()+
geom_path(data=kt_geom, color="gray48", mapping=aes(long, lat, group=group), size=0.2)+
geom_point(data=map.test.centroids, aes(x=x, y=y), size=9, alpha=6/10)
mapp
В результате получается такая карта. Все идет нормально.
Однако у меня возникают трудности с объединением двух графиков, таких как карта map.test
и, например, этот:
geo_data <- data.frame(who=rep(c(1:2), each=2),
value=as.numeric(sample(1:100, 4, replace=T)),
KANTONSNR=rep(c(1,19), 2))
bar.testplot <- ggplot()+
geom_bar(data=geo_data, aes(factor(id),value,group=who),position='dodge',stat='identity')
Гистограммы должны располагаться в центре двух многоугольников, то есть там, где находятся две точки. Я мог бы создать гистограммы и нанести их на карту отдельно, если это упростит задачу.
ggsubplot
не работает для вас, как в приведенном вами примере? - person David Heckmann   schedule 17.03.2016ggplot2
. - person Axeman   schedule 20.03.2016