Мне нужна помощь в том, как управлять списками итеративным способом.
У меня есть следующий список list
, который состоит из нескольких фреймов данных с одинаковыми столбцами, но разным количеством строк. Пример:
[[1]]
id InpatientDays ERVisits OfficeVisits Narcotics
1 a 0 0 18 1
2 b 1 1 6 1
3 c 0 0 5 3
4 d 0 1 19 0
5 e 8 2 19 3
6 f 2 0 9 2
[[2]]
id InpatientDays ERVisits OfficeVisits Narcotics
7 a 16 1 8 1
8 b 2 0 8 0
9 c 2 1 4 3
10 d 4 2 0 2
11 e 6 5 20 2
12 a 0 0 7 4
Я хотел бы применить функцию, чтобы получить все возможные комбинации идентификатора для каждого «фрейма данных» в списке.
Я намеревался попробовать что-то вроде этого lapply(list1, function(x) combn(unique(list1[x]$id)))
Что, конечно, не работает... ожидая получить что-то вроде:
[[1]]
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12] [,13] [,14] [,15]
[1,] "a" "a" "a" "a" "a" "b" "b" "b" "b" "c" "c" "c" "d" "d" "e"
[2,] "b" "c" "d" "e" "f" "c" "d" "e" "f" "d" "e" "f" "e" "f" "f"
[[2]]
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] "a" "a" "a" "a" "b" "b" "b" "c" "c" "d"
[2,] "b" "c" "d" "e" "c" "d" "e" "d" "e" "e"
Это возможно? Я точно знаю, что это работает для одного фрейма данных df
combn(unique(df$id),2)