group_by предотвращает правильное форматирование с помощью pandoc

также размещен как проблема на github

После использования group_by невозможно правильно вывести таблицу с pandoc с параметрами digits= или round=.

Уберите group_by из цепочки, и pandoc отлично отобразит таблицу. Добавьте group_by, и количество десятичных разрядов чисел с плавающей запятой будет слишком большим для отображения.

# test dataframe
dat <- data.frame(matrix(rnorm(10 * 10), 10))
group <- rbinom(10,20,.1)
df1 <- cbind(group, dat)

library(pander)

pander(df1, digits = 2, keep.line.breaks = TRUE, split.table = Inf,
       caption = "Not Grouped, correct format") 

library(dplyr)
df2 <- df1 %>% 
      group_by(group) 

pander(df2, digits = 2, keep.line.breaks = TRUE, split.table = Inf,
       caption = "Grouped, incorrect format")

Есть ли способ обойти это?


r dplyr pander
person Clay    schedule 07.06.2016    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

В качестве обходного пути вы можете преобразовать объект df2 (класса tbl_df) в объект data.frame.

pander(as.data.frame(df2), digits = 2, keep.line.breaks = TRUE, split.table = Inf)

Результат:

-----------------------------------------------------------------------
 group    X1    X2    X3    X4     X5    X6    X7     X8     X9    X10 
------- ------ ----- ----- ----- ------ ----- ----- ------ ------ -----
   0    -0.55  -0.13 -0.71 -1.3  -0.096 0.49  0.73  -0.53   0.17  -0.44

   2     -1.5   1.4  -2.1  0.96   -0.2  -0.36 0.33   0.2    0.67  -0.27

   1     -2.3  -0.98 -1.5   1.1   0.87  -0.54  1.2  -0.24   0.31  -0.76

   1     0.24  0.086 -0.78 0.39  -0.17  -0.2  -1.5   -1.1   -1.3  -0.72

   0     0.2   -1.2  0.27   2.1   0.73   1.8  -0.12 -0.45   0.07  -0.29

   1    0.022  0.084 -0.41 0.32  -0.023 0.38  0.57  -0.16  0.0011 -0.76

   2     0.99   0.7  -0.32 -0.25 -0.17  -0.68 -0.59  0.29   0.77  -0.12

   3     -1.3  -1.6  -0.14 0.49   0.61   1.2  0.14  -0.087  -1.2  -0.95

   0    -0.073 -0.86   2   -0.87  0.51  -1.3  -0.94 0.022   0.6   0.68 

   3     1.8   -0.81 -0.4  0.72   2.1   0.19  0.086  1.7    0.19  -0.49
-----------------------------------------------------------------------
person Sven Hohenstein    schedule 07.06.2016
comment
Потрясающий! Спасибо @Sven Hohenstein. Это отлично сработало. - person Clay; 07.06.2016