Я пытаюсь визуализировать реляционную структуру данных «совместного предприятия» (т. Е. Фирмы сотрудничают с другими в продуктах). Например, фирма i может быть вовлечена в совместное предприятие A с фирмой j, но при этом фирма i также участвует в совместном предприятии B с фирмой j, фирмой k и т. Д., Поэтому обе фирмы i, j, k все имеют какое-то совместное участие. отношения членства ({i, j}, {i, j, k}), но сила сотрудничества между фирмой {i, j} сильнее, чем у фирмы {i, k}, поскольку фирмы i и j сотрудничают в более совместных риск.
Я хотел бы визуализировать это на этих знаковых сетевых графиках, но подчеркнуть силу взаимосвязей, которая варьируется между разными диадами (фирмами). Уместным примером, который пришел мне в голову, является исследование соавторства Марка Ньюмана в PNAS (Newman 2004), на рис. 6 каждая пара узлов (т. Е. Авторы) соединены ребрами разной толщины, что отражает силу интенсивности соавторства между каждой парой авторов ( т. е. количество совместных работ между ними), как показано на рисунке ниже:
Я проверил ряд предыдущих сообщений (например, this one), относящийся к пакетам Rigraph и двудольным пакетам, но не думаю, что двудольная сеть и ее приложение подходят для моей цели здесь.
Мне интересно (1) существуют ли какие-либо существующие пакеты / приложения R, которые помогут визуализировать силу связности между каждым узлом в сети, и (2) как должна выглядеть структура этого типа данных? (используя «фирма», «проект» в качестве столбцов или строк?)
Спасибо.
