Пакет mlogit в R: перехват и альтернативные отдельные переменные

Я пытаюсь разобраться с пакетом mlogit в R, чтобы построить модель выбора режима транспортировки. Я искал похожие проблемы, но ничего не нашел.

У меня есть набор из 3 альтернатив (ходьба, авто, транспорт) в модели logit с альтернативными конкретными переменными (те же параметры для разных альтернатив) и отдельными альтернативными конкретными переменными (например: 0 (если нет) / 1 (если да) домой) -поездка по месту назначения, только для режима ходьбы).

Я хотел бы иметь перехват только в одной из альтернатив (авто), но я не могу этого сделать. Используя Reflevel, который относится только к одной из альтернатив, я получаю два перехвата.

    ml.data <- mlogit(choice ~ t + cost | dhome, mode, reflevel = "transit")

Это работает не так, как мне хотелось бы.

Более того, я хотел бы установить альтернативные конкретные переменные, как я сказал ранее. Вставьте их в часть 2 формулы mlogit, и я получу два значения параметра, но я бы хотел иметь только один параметр для упомянутой альтернативы.

Кто-нибудь может мне помочь?


r model multiple-choice mlogit choice
person Gio    schedule 23.07.2017    source источник

Ответы (2)


arrow_upward
1
arrow_downward

Вы не можете делать то, что хотите. Это не вопрос конкретно mlogit, это вопрос того, как работает полиномиальная логистическая регрессия. Если ваша зависимая переменная имеет 3 уровня, у вас будет 2 перехвата. И вы должны использовать одни и те же независимые переменные для всей модели (это верно для всех методов регрессии).

person Peter Flom    schedule 23.07.2017
comment
Спасибо за ответ, Питер. Может вопрос явно не выставлен, извините, но я студент. Я знаю, что могу иметь максимальное количество (n-1) модальных переменных, как сказано в моем справочнике, и это верно также для отдельных переменных, которые не различаются между альтернативами. Я не могу понять, почему у меня не может быть меньше (n-1) переменной, я думал, что можно реализовать такую ​​модель. - person Gio; 25.07.2017
comment
Потому что так работает полиномиальная логистическая регрессия. Но в любом случае перехват обычно не представляет интереса. - person Peter Flom; 25.07.2017

arrow_upward
0
arrow_downward

Однако, ссылаясь на вторую часть вопроса («отдельные альтернативные конкретные переменные (например: 0 (если нет) / 1 (если да) поездка домой к месту назначения, только для режима ходьбы»), я попытался изменить набор данных, вставив 3 столбцы (dhome.auto [все нули], dhome.transit [все нули] и dhome.walk [0, если нет / 1, если да, это поездка домой]), чтобы эта переменная действовала только для режима ходьбы, даже если он теперь указан как альтернативная конкретная переменная. Тогда

    ml.data <- mlogit(choice ~ t + cost + dhome, mode, reflevel = "transit")

это своего рода уловка, но вроде работает

person Gio    schedule 25.07.2017