Как сохранить объект R randomForest в SAP HANA Studio?

Если вы планируете использовать сервер R для своих прогнозов, вы можете сохранить свою случайную модель леса как объект BLOB в SAP HANA.

Следуя Руководству по интеграции SAP HANA R, тебе следует.

1. Включите атрибут BLOB в свою таблицу "PA"."TRAIN_MODEL.
2. Сохраните модель как двоичную с помощью функции serialize, прежде чем записывать ее в свою таблицу.
3. Загрузите и Unserialize свою модель при вызове процедуры прогнозирования.

Что дало бы в вашем сценарии R.

require(randomForest)
require(dplyr)
require(pmml)
generateRobjColumn <- function(...){
        result <- as.data.frame(cbind(
            lapply(
                list(...),
                function(x) if (is.null(x)) NULL else serialize(x, NULL)
            )
        ))
        names(result) <- NULL
        names(result[[1]]) <- NULL
        result
    }
# iris <- as.data.frame(data)
data(iris)
iris <- iris %>% mutate(y = factor(ifelse(Species == "setosa", 1, 0)))
model <- randomForest(y~Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, iris,
         importance = TRUE,
         ntree = 500)
modelOut <- data.frame(ID = 1, MODEL = generateRobjColumn(pmml(model)))   

Обратите внимание, что на самом деле вам не нужно использовать pmml, если вы планируете повторно использовать модель как есть.

В другой процедуре вам нужно будет вызвать эту таблицу и десериализовать модель для прогнозирования.

CREATE PROCEDURE "PA"."RF_PREDICT" (IN data "PA"."IRIS", IN modelOut "PA"."TRAIN_MODEL", OUT result "PA"."PRED")
LANGUAGE RLANG AS
BEGIN
  rfModel <- unserialize(modelOut$MODEL[[1]])
  result <- predict(rfModel, newdata = data) # or whatever steps you need for prediction
END;