Надежный трехфакторный дисперсионный анализ в R

Я пытаюсь провести 3-х стороннюю Anova в R, используя пакет WRS2. Мои данные гетероскедастичны, поэтому мне нужно сделать надежную версию, например. обрезанные средства. У меня мои данные расположены в длинной форме (csv с 4 столбцами - 3 фактора и 1 цифра). Мой ввод выглядит так:

t3way(happiness ~ money*job*relationship, data = Dataset)

Я получаю следующую ошибку: «Неполный проект! Он должен быть полным факториалом!»

Заранее спасибо!


r statistics anova statistics-bootstrap robust
person Kevin Sohn    schedule 20.04.2018    source источник
comment
Вероятно, одна из ваших переменных не факториальна. Приведите пример данных.   -  person Al14    schedule 20.04.2018
comment
Я пробовал стандартный aov с тем же входом, и он вычисляет. Данные выглядят так: happiness: continuous values from 0 to 3 money: 8 categories 1 to 8 job: 5 categories relationship 4 categories: 0,1,2,3   -  person Kevin Sohn    schedule 20.04.2018
comment
небольшой образец можно найти здесь: ссылка   -  person Kevin Sohn    schedule 20.04.2018
comment
хорошо, я думаю, не все комбинации факторов доступны в моих данных. Итак, каковы мои варианты надежной трехкомпонентной ановы?   -  person Kevin Sohn    schedule 21.04.2018

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Я решил ту же проблему путем повторного факторинга переменной с пустыми уровнями. Dataset $ myvar ‹- factor (Dataset $ myvar) Таким образом, остаются только уровни с данными. Тогда t3way нормально заработал.

person E Raufaste    schedule 14.08.2018