Я хотел бы сделать гистограмму с накоплением с несколькими категориями с вложенной помеченной осью X, используя ggplot, аналогичную той, которую я сделал с помощью Excel, как показано здесь.
Я попытался использовать пример, приведенный здесь для несложенной гистограммы с использованием facet_wrap() в результате этого
но, как вы видите, этот код распределяет столбцы очень далеко друг от друга и не группирует сложенные столбцы с уровнями категорий (например, 2017, 2030, 2040) рядом друг с другом.
Я также пытался использовать пример здесь, но это позволяет использовать только один уровень категории X, а не два.
Я добавил пример кода ниже (уменьшенный по сравнению с оригиналом, но с тем же намерением).
Некоторая помощь была бы здорово!
data1 <- read.table(text = "Property Category Datetime Value
PoolRevenue Nuclear 2017 73
PoolRevenue Nuclear 2030 75
PoolRevenue CCGT 2017 57
PoolRevenue CCGT 2030 45
PoolRevenue Hydro 2017 23
PoolRevenue Hydro 2030 28
ReservesRevenue Nuclear 2017 34
ReservesRevenue Nuclear 2030 37
ReservesRevenue CCGT 2017 34
ReservesRevenue CCGT 2030 9
ReservesRevenue Hydro 2017 23
ReservesRevenue Hydro 2030 36
OtherRevenue Nuclear 2017 96
OtherRevenue Nuclear 2030 98
OtherRevenue CCGT 2017 55
OtherRevenue CCGT 2030 53
OtherRevenue Hydro 2017 60
OtherRevenue Hydro 2030 65", header=TRUE)
data2 <- read.table(text = "Property Category Datetime Value
GenCost Nuclear 2017 -10
GenCost Nuclear 2030 -20
GenCost CCGT 2017 -15
GenCost CCGT 2030 -20
GenCost Hydro 2017 -10
GenCost Hydro 2030 -15
FixedCosts Nuclear 2017 -13
FixedCosts Nuclear 2030 -11
FixedCosts CCGT 2017 -30
FixedCosts CCGT 2030 -12
FixedCosts Hydro 2017 -15
FixedCosts Hydro 2030 -12", header=TRUE)
data1$Datetime <- as.factor(data1$Datetime)
data2$Datetime <- as.factor(data2$Datetime)
p1 <-ggplot()
p2 <- p1+ geom_bar(data=data1,aes_string(x="Datetime",y="Value",fill="Property"),stat="identity", position = position_stack(reverse = TRUE))+guides(fill = guide_legend(reverse=TRUE))
p3 <- p2+ geom_bar(data=data2,aes_string(x="Datetime",y="Value",fill="Property"),stat="identity", position = position_stack(reverse = TRUE))+guides(fill = guide_legend(reverse=TRUE))
p4 <- p3 +facet_wrap(c("Category","Datetime"), strip.position = "bottom", scales = "free_x") + theme(panel.spacing = unit(0, "lines"), strip.background = element_blank(), strip.placement = "outside")
(Обратите внимание, поскольку в моих гистограммах с накоплением есть как положительные, так и отрицательные значения, я применяю их как отдельные слои, но я не думаю, что это должно повлиять на оси.)
