Я работаю с почтовыми индексами, которые, конечно, имеют ведущие нули. Я правильно загружаю свой фрейм данных, чтобы сохранить ведущие нули в R, но шаг загрузки, похоже, не удался. Вот что я имею в виду:
Вот мой минимальный файл .csv:
zip,val
07030,10
10001,100
90210,1000
60602,10000
Вот код Р
require("bigrquery")
filename <- "minimal.csv"
tablename <- "as_STRING"
ds <- bq_dataset(project='myproject', dataset="zips")
Я также правильно устанавливаю тип в своей схеме, чтобы ожидать их в виде строк.
# first pass
df <- read.csv(filename, stringsAsFactors=F)
# > df
# zip val
# 1 7030 10
# 2 10001 100
# 3 90210 1000
# 4 60602 10000
# uh oh! Let's fix it!
cols <- unlist(lapply(df, class))
cols[[1]] <- "character" # make zipcode a character
# then reload
df2 <- read.csv(filename, stringsAsFactors=F, colClasses=cols)
# > df2
# zip val
# 1 07030 10
# 2 10001 100
# 3 90210 1000
# 4 60602 10000
# much better! You can see my zips are now strings.
Однако, когда я пытаюсь загрузить строки, интерфейс bigrquery жалуется, что я загружаю целые числа, а это не так. Вот схема, ожидающая строки:
# create schema
bq_table_create(bq_table(ds, tablename), fields=df2) # using df2, which has strings
# now prove it got the strings right:
> bq_table_meta(bq_table(ds, tablename))$schema$fields
[[1]]
[[1]]$name
[1] "zip"
[[1]]$type
[1] "STRING" # GOOD, ZIP IS A STRING!
[[1]]$mode
[1] "NULLABLE"
[[2]]
[[2]]$name
[1] "val"
[[2]]$type
[1] "INTEGER"
[[2]]$mode
[1] "NULLABLE"
Теперь пришло время загрузить....
bq_table_upload(bq_table(ds, tablename), df2) # using df2, with STRINGS
Error: Invalid schema update. Field zip has changed type from STRING to INTEGER [invalid]
Хм? Что это за недопустимое обновление схемы и как я могу остановить его от попыток изменить мои строки, которые содержат данные и схема, на целые числа, которых нет в моих данных и которых нет в схеме?
Происходит ли сериализация javascript, которая возвращает мои строки к целым числам?