Как заставить звездочета распознавать модель из lmList?

У меня есть данные за три разных года, и я выполняю регрессию для каждого отдельного года с помощью lmList (). Когда я пытаюсь получить код LaTex с помощью stargazer, я получаю сообщение об ошибке, что он не распознает тип объекта. При запуске Stargazer для нормальной линейной регрессии он работает нормально, даже если классы для объектов такие же.

Это моя регрессия с lmList

fit <- lmList((lndeltaoms) ~ size + factor(gender)| year, data = tser)
stargazer(fit[["2008"]])
% Error: Unrecognized object type.

Сравните это с нормальной регрессией, где это работает.

fit2 <- lm((lndeltaoms) ~ size + factor(gender), data=tser)
stargazer(fit2)

Но когда я сравниваю классы, они одинаковы.

class(fit[["2008"]])
[1] "lm"

class(fit2)
[1] "lm"

Поскольку это один и тот же класс, кажется, что звездочет должен распознавать их обоих одинаково, но при извлечении модели из lmList, похоже, возникает некоторая проблема.

Есть ли способ обойти это?


r lm lme4 stargazer
person Johan S. Lindskog    schedule 16.04.2019    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Он должен нормально работать с lmList() из пакета nlme (а не с пакетом lme4). Проверять:

fit1 <- nlme::lmList((lndeltaoms) ~ size + factor(gender)| year, data = tser)
stargazer(fit1[["2008"]]) # ok

fit2 <- lme4::lmList((lndeltaoms) ~ size + factor(gender)| year, data = tser)
stargazer(fit2[["2008"]]) # this does not work

Похоже, что stargazer() отлично работает с объектами класса lmList, но не с объектом lmList4, полученным из lme4::lmList().

Также будьте осторожны при загрузке nlme, поскольку его функция lmList() замаскирована от lme4::lmList().

person nghauran    schedule 16.04.2019