Я пытаюсь оптимизировать параметры для baseline
в базовом пакете R, изменяя каждый параметр в цикле и сравнивая графики, чтобы определить, какие параметры дают мне наилучший базовый уровень. В настоящее время у меня есть код, написанный так, что цикл создает каждый график, но у меня возникают проблемы с сохранением графика, поскольку класс каждого объекта, который я создаю, зависит от базового пакета (что, я подозреваю, проблема здесь).
foo <- data.frame(Date=seq.Date(as.Date("1957-01-01"), by = "day",
length.out = ncol(milk$spectra)),
Visits=milk$spectra[1,],
Old_baseline_visits=milk$spectra[1,], row.names = NULL)
foo.t <- t(foo$Visits)
#the lines above were copied from https://stackoverflow.com/questions/37346967/r-packagebaseline-application-to-sample-dataset to make a reproducible dataset
df <- expand.grid(lambda=seq(1,10,1), p=seq(0.01,0.1,0.01))
baselinediff <- list()
for(i in 1:nrow(df)){
thislambda <- df[i,]$lambda
thisp <- df[i,]$p
thisplot <- baseline(foo.t, lambda=thislambda, p=thisp, maxit=20, method='als')
print(paste0("lambda = ", thislambda))
print(paste0("p = ", thisp))
print(paste0("index = ", i))
baselinediff[[i]] <- plot(thisplot)
jpeg(file = paste(baselinediff[[i]], '.jpeg', sep = ''))
dev.off()
}
Я знаю, что смогу извлечь скорректированные спектры, используя baseline.als
, но я просто хочу сохранить изображения графика с красной базовой линией, чтобы видеть, насколько хорошо прорисовываются базовые линии. Кто-нибудь из baseline
пользователей может помочь?