Я новичок в глубоком обучении. Я хотел создать классификатор изображений, используя CNN для классификации изображений одежды. Я решил потренироваться над модом MNIST-dataset
, который представляет собой dataset
из 60,000
изображений. Но я знаю, что обучение — это очень тяжелая работа.
Я хотел знать, сколько времени потребуется моему компьютеру для обучения этому dataset
, и следует ли мне вместо этого использовать предварительно обученные модели с компромиссом в точности.
Мои конфигурации ПК:
- Intel Core i5-6400 CPU @ 2.70 GHz
- 8GB RAM.
- NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti.