Публикации по теме 'mnist'
Изучение набора данных MNIST с помощью линейного дискриминантного анализа (LDA)
В этой статье рассматривается использование линейного дискриминантного анализа (LDA) в качестве метода уменьшения размерности для набора данных рукописных цифр MNIST. LDA используется для проецирования высокоразмерных данных в низкоразмерное пространство при максимальном разделении между классами. В статье показано, как можно использовать LDA для повышения точности классификации моделей машинного обучения, и представлено пошаговое руководство по реализации LDA в Python с помощью..
Введение в веса и отклонения
Большая часть времени, затрачиваемого на обучение модели машинного обучения, заключается в отслеживании, сохранении и организации прогонов. Если мы не приложим достаточно усилий для создания стабильной системы вокруг наших моделей, мы скоро потеряем контроль над проектом, в результате чего нам придется повторно обучать одну и ту же модель несколько раз, потому что мы не сохранили ее или не записали ее производительность в окончание тренировочного процесса. Как всегда в компьютерных науках,..
Умные телефоны
Смартфоны в наши дни — это не просто полезные вещи. Они стали неотъемлемой частью нашей жизни и во многом определяют наше восприятие мира. В этом посте я кратко расскажу об истории смартфонов, росте объемов данных и вычислительной мощности, а также о том, как такие компании, как Google, используют машинное обучение, чтобы сделать смартфоны более интеллектуальными и актуальными. Я представлю простое приложение для Android, которое я создал, чтобы продемонстрировать, как легко создавать..
Подача MNIST Kaggle с активацией CNN Keras Swish
Последние пару недель я видел пост про активацию Swish мозгом Google. Это было весело, люди говорили об этом и применяли его в какой-то маленькой или большой нейронной сети. Итак, я планировал сделать с ним представление kaggle.
Математика Swish очень проста. Просто f (x) = x * sigmoid (x). Согласно их статье , активация SWISH обеспечивает лучшую производительность, чем выпрямленные линейные блоки (ReLU (x) = max (0, x)), даже когда гиперпараметры настроены для ReLU!
У меня..
Изучение задания по программированию (нед.-4 ML на Coursera): многоклассовая классификация и нейронные…
Я начал свой путь в машинном обучении в прошлом году с этого фантастического курса по машинному обучению от Стэнфордского университета на Coursera ( 2,5 миллиона записались на данный момент и 113 000 + 4,9/5 отзывов! Только что вау! Если вы только начинаете свой путь в машинном обучении, я очень рекомендую этот базовый курс.
Один из способов, который я нашел очень эффективным в изучении ML, — это вернуться к предыдущим задачам по программированию и решить их с помощью новых..
InCTF 2020: Найди меня, если сможешь, запись
Запись по задаче CTF на основе машинного обучения.
Команда S1lySUUz
Нам предоставляют адрес и порт. После запуска netcat мы получаем blob с заданной инструкцией
Нам предоставляется большой блок данных (256 КБ), закодированный в base64 . После декодирования мы получаем файл с заголовком 78 9c ( Zlib Compressed data ). После распаковки мне предоставляется файл заголовка JPEG размером 560x560 пикселей.
Похоже, они сделали таблицу изображений 20x20 из набора данных Digits..
Вопросы по теме 'mnist'
Файл MNIST с прямым порядком байтов. Номера вне допустимого диапазона
Пытаюсь прочитать формат убайт. Я подтвердил, что нахожусь на машине с прямым порядком байтов, и перевернул биты на маленький порядок байтов. Однако проблема в том, что числа, которые я вижу в моем файле после преобразования, намного превышают 255....
488 просмотров
schedule
19.11.2021
Как использовать модуль opencv_dnn для классификации цифр с помощью LeNet?
Я попытался использовать тот же код с некоторыми изменениями здесь для распознавания цифр с помощью Обученная модель для mnist на основе Caffe. Мой модифицированный исходный код и сеть выглядят следующим образом. Я также включил сообщение об...
2651 просмотров
schedule
05.10.2021
Mnist пикселей границы
В настоящее время я играю с кодом tensorflow и mnist. Набор данных mnist от Yann Lecun содержит изображения 20x20 пикселей, которые были центрированы в изображении 28x28 путем вычисления центра масс пикселей. В результате должна быть граница не...
229 просмотров
schedule
28.11.2021
TensorFlow - точность обучения не улучшается в данных MNIST
Я пишу программу с тензорным потоком для обработки проблемы распознавания цифр Kaggle. Программа может работать нормально, но точность обучения всегда низкая, около 10%, например:
step 0, training accuracy 0.11
step 100, training accuracy 0.13...
761 просмотров
schedule
06.10.2021
Потери не меняются: обратное распространение в Python 3.6 с набором данных MNIST
Я намеревался изучить обратное распространение с использованием градиентного спуска, используя математический подход, чтобы понять, как все работает, без использования каких-либо библиотек, таких как Keras.
Я взял образец программы из Интернета и...
177 просмотров
schedule
05.12.2021
Как использовать импортированный набор данных MNIST?
Я не знаком с использованием Python в качестве инструмента машинного обучения и хотел обучить набор данных MNIST. Я загрузил библиотеку MNIST с помощью команды «pip install python-mnist», но не знаю, каким должен быть мой следующий шаг. Как будет...
555 просмотров
schedule
19.10.2021
Распознавание рукописных цифр нейронной сетью Matlab, вывод безразличен
Используя Matlab, я пытаюсь построить нейронную сеть, которая может классифицировать рукописные цифры размером 30x30 пикселей. Я использую обратное распространение, чтобы найти правильные веса и смещения. Сеть начинается с 900 входов, затем имеет 2...
87 просмотров
schedule
01.03.2022
Как проверить свои собственные рукописные цифры или одно из данных из набора данных MNIST с помощью интерфейса командной строки
Я изучаю машинное обучение, и я новичок в этом. Я дал задание создать простую программу командной строки, которая принимает рукописное изображение цифры и выводит прогноз, какую цифру, по мнению компьютера, содержит изображение , с использованием...
868 просмотров
schedule
06.03.2022
Объяснение того, что возвращает tensorflow.keras.dataset.minst.load_data ()
Я наткнулся на утверждение:
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
и соответствующее объяснение того, что он возвращает:
Возвращает: 2 кортежа: x_train, x_test: uint8 массив данных изображения в градациях серого с...
233 просмотров
schedule
15.03.2022
Размер партии и время обучения
Спасибо за критические комментарии @ Prune к моим вопросам.
Я пытаюсь найти взаимосвязь между размером пакета и временем обучения с помощью набора данных MNIST.
Прочитав многочисленные вопросы в stackoverflow, например этот: Как размер пакета...
142 просмотров
schedule
21.03.2022
Подходящие размеры для слоя MaxPooling?
Я пытаюсь создать модель в тензорном потоке для обучения набора данных fashion_mnist. Первый слой, который я создал, - это слой conv2D:
keras.layers.Conv2D(
filters=6,
kernel_size=3,
strides=1,
padding='SAME',...
57 просмотров
schedule
29.03.2022
Получите тот же результат в двух разных запусках tensorflow
Я пытаюсь запустить пример в Обучение нейронной сети на MNIST с помощью Keras . Я хочу сделать это дважды, давая веса и не перемешивая, поэтому я получаю ОДИНАКОВЫЙ результат в обоих прогонах. Вот полный код:
import tensorflow.compat.v2 as tf...
64 просмотров
schedule
10.04.2022
Ошибка HTTP 503: служба недоступна при попытке загрузить данные MNIST
Я пытаюсь запустить код, который написал неделю назад в Google Colab (и он сработал), но по какой-то причине я получаю эту ошибку сейчас.
#libraries
import torch
import torchvision
from torchvision import datasets, transforms
import torch.nn as nn...
7715 просмотров
schedule
23.04.2022
Почему в TensorFlow матрица размером m * n может добавлять матрицу размером n * 1?
Я новичок в python и TensorFlow, в последние дни я столкнулся с проблемой, когда изучал "MNIST для начинающих ML" ( https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners ).
В этом руководстве мы используем y = tf.nn.softmax(tf.matmul(X, W) + b)...
499 просмотров
schedule
30.04.2022
InvalidArgumentError при кодировании учебника MNIST
это мои первые шаги тензорного потока, и я хотел бы, чтобы у кого-то были такие же проблемы, как у меня, и был ли способ их обойти.
Я пишу учебник по mnist, и мой текущий фрагмент кода:
#placeholder for input
x =...
99 просмотров
schedule
24.05.2022
«ImportError: Ошибка загрузки DLL» при извлечении оригинала MNIST через sklearn
Я работаю на ПК с Win10 с 64-разрядной версией Python 3.5.4 и в настоящее время тестирую ноутбук jupyter внутри virtualenv.
Следующий код вызывает ошибку:
from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist = fetch_mldata("MNIST original")
mnist...
436 просмотров
schedule
30.05.2022
MNIST — обучение застряло
Я читаю Нейронные сети и глубокое обучение (первые две главы) и пытаюсь понять и построить свою собственную ИНС для классификации цифр из набора данных MNIST.
Я ломал голову уже несколько дней, так как моя реализация достигает максимальной...
806 просмотров
schedule
05.06.2022
Как прочитать данные из онлайн-файла gzip без создания локальной копии?
Я новичок в программировании и пробую свои силы в обучении модели ИИ с помощью базы данных рукописных цифр MNIST. У меня уже есть работающий код, но теперь я хочу углубиться в детали.
Первое, что мне нужно сделать в этом проекте, это прочитать...
48 просмотров
schedule
30.06.2022
TensorFlow Training CNN на пользовательских изображениях
Все учебные пособия по тензорному потоку отлично справляются со своей задачей, однако все они используют предварительно обработанные загружаемые наборы данных, которые работают «из коробки». Их руководство по MNIST является прекрасным примером. В...
1025 просмотров
schedule
01.07.2022
Несогласованные результаты при запуске одной и той же нейронной сети в TensorFlow и Keras
Я создал две идентичные нейронные сети для набора данных MNIST, одну с использованием TensorFlow и одну с помощью Keras. За 10 эпох Keras достигает производительности более 96%, а TensorFlow - около 70%.
Я протестировал приведенные ниже коды и на...
278 просмотров
schedule
13.07.2022
