Отношение нечетности по сравнению с тестом Вальда. Противоречие или недоразумение?

У меня есть следующая модель:

mod.log.diab <- glm(data = data_train, INFEC ~ DIABETES, family = binomial(link = 'logit'))

Это дает следующее ИЛИ:

>exp(mod.log.diab$coefficients)
(Intercept)  DIABETESno 
   2.826087    1.469822 

Это значение больше 1, поэтому можно сказать, что переменная значима. Но когда я применяю тест Вальда, я получаю следующий ответ:

>regTermTest(mod.log.diab, "DIABETES")

Wald test for DIABETES
 in glm(formula = INFEC ~ DIABETES, family = binomial(link = "logit"), 
    data = data_train)
F =  2.34702  on  1  and  1560  df: p= 0.12573 

Значение p больше 0,05, поэтому мы отклоняем H0, тест говорит, что это несущественно.

Как я должен это интерпретировать, у кого правда ИЛИ или тест?

Вопрос еще не закончен, потому что, если я обновлю модель с более понятными переменными:

mod.log.cat <- glm(data = train.cat, INFEC ~ DIABETES + EDAD + HCTO, family = binomial(link = 'logit'))

Я получаю следующее ИЛИ:

>exp(mod.log.mult$coefficients)
(Intercept)  DIABETESno        EDAD        HCTO 
  1.3275634   1.0751666   0.9817025   1.0558760 

И следующий результат теста Вальда:

Wald test for EDAD
 in glm(formula = INFEC ~ DIABETES + EDAD + HCTO, family = binomial(link = "logit"), 
    data = train.cat)
F =  18.90695  on  1  and  1558  df: p= 1.4615e-05 
Wald test for DIABETES
 in glm(formula = INFEC ~ DIABETES + EDAD + HCTO, family = binomial(link = "logit"), 
    data = train.cat)
F =  0.4122714  on  1  and  1558  df: p= 0.52091 
Wald test for HCTO
 in glm(formula = INFEC ~ DIABETES + EDAD + HCTO, family = binomial(link = "logit"), 
    data = train.cat)
F =  41.87676  on  1  and  1558  df: p= 1.2986e-10 

На этот раз ДИАБЕТ не отвергает тест Уолда, как в простой модели. Но странный факт: все отношения нечетных чисел почти одинаковы, поэтому они близки к 1. Каков вывод? Как возможно с OR, близким к 1, некоторые переменные значимы, а другие нет?

Спасибо.