Для начала вот структура таблицы, которую я использую:
df <- structure(list(customer_id = c(353808874L, 69516747L, 357032052L,
307735090L, 307767260L), id = c("8474", "8107",
"1617436", "7698", "1617491"), lon1 = c(-115.032623, -115.155029,
-115.270386, -115.19426, -115.177589), lat1 = c(36.0437202, 36.1366234,
36.1678734, 36.2635803, 36.2218285), lon2 = c(-115.037022076035,
-115.150112230012, -115.27341017806, -115.193072645577, -115.174902476442
), lat2 = c(36.0410001245783, 36.141137860928, 36.1700923382169,
36.2682687632778, 36.2240270452917)), row.names = c(NA, 5L), class = "data.frame")
Я попытался использовать информацию из нескольких разных вопросов о переполнении стека, но ни один из них не достиг желаемого результата.
Один из них был такой:
earthDist <- function (lon1, lat1, lon2, lat2){
rad <- pi/180
a1 <- lat1 * rad
a2 <- lon1 * rad
b1 <- lat2 * rad
b2 <- lon2 * rad
dlon <- b2 - a2
dlat <- b1 - a1
a <- (sin(dlat/2))^2 + cos(a1) * cos(b1) * (sin(dlon/2))^2
c <- 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1 - a))
R <- 6378.145
d <- R * c
return(d)
}
earthDist(lon[1], lat[1], lon, lat)
Но я не мог заставить его выдать то, что я ищу. Я, конечно, не привязан к этому, так что если у кого-то есть что-то более эффективное, я весь в ушах!
РЕДАКТИРОВАТЬ: Мой предполагаемый результат довольно прост. Всего три столбца distance_between
, представляющие расстояние между lon / lat1 и lon / lat2:
+-------------+----+------------------+
| customer_id | id | distance_between |
+-------------+----+------------------+
library(geosphere);distm(df[c('lon1', 'lat1')], df[c('lon2', 'lat2')])
- person akrun   schedule 22.01.2020Error: vector memory exhausted (limit reached?)
Думаю, я должен был заметить, что приведенный выше фрейм данных был лишь небольшой выборкой из гораздо большего. Любые идеи? - person gooponyagrinch   schedule 22.01.2020VTrack
, но моя среда, похоже, не позволяет мне - person gooponyagrinch   schedule 22.01.2020geosphere
довольно медленный и неэффективный. Я рекомендуюlibrary(geodist)
. Я также провел несколько тестов здесь - person SymbolixAU   schedule 23.01.2020