Я пытаюсь представить себе, откуда обычно приезжают студенты, в зависимости от программы. Поскольку гистограмма должна иметь разный порядок для каждой программы, я решил создавать графики отдельно и отображать их через ggarrange, как показано ниже:
Как видите, названия сюжетов обрезаются. Это можно обойти?
Я использую следующий код:
antal_hemvist_program<-function(x){totdata%>%filter(program==x)%>%ggplot(aes(x=fct_rev(fct_infreq(NYA_REGION))))+
geom_bar()+
theme(axis.title.y = element_blank(), axis.text.x=element_text(size=5))+ylab("Antal")+
coord_flip()+ggtitle(x)}
hv_n_program<-lapply(unique(totdata$program),antal_hemvist_program)
ggarrange(plotlist=hv_n_program)
Небольшая выдержка из данных:
structure(list(program = c("IPPE", "Ekonom", "IPPE", "Magister_FEK",
"Systemvetenskap", "Magister_FIN", "Ekonom", "Webmaster", "Maklarekonom",
"Maklarekonom", "IPPE", "Animation", "Magister_FEK", "Maklarekonom",
"IPPE", "IPPE", "IPPE", "IPPE", "Webmaster", "Systemvetenskap",
"Digitala_Medier", "Maklarekonom", "Magister_FEK", "Digitala_Medier",
"Ekonom", "IPPE", "Systemvetenskap", "Maklarekonom", "Systemvetenskap",
"IPPE", "Animation", "Maklarekonom", "IPPE", "Systemvetenskap",
"Personalekonomi", "Ekonom", "Personalekonomi", "Webmaster",
"Ekonom", "IPPE", "IPPE", "IPPE", "Personalekonomi", "Systemvetenskap",
"Personalekonomi", "Animation", "Digitala_Medier", "IPPE", "Ekonom",
"Maklarekonom"), NYA_REGION = structure(c(3L, 3L, 3L, 4L, 4L,
9L, 3L, 2L, 9L, 4L, 9L, 2L, 9L, 4L, 4L, 7L, 4L, 7L, 3L, 7L, 9L,
3L, 3L, 3L, 3L, 8L, 9L, 4L, 3L, 3L, 3L, 3L, 2L, 3L, 2L, 4L, 7L,
1L, 3L, 1L, 3L, 2L, 2L, 7L, 3L, 8L, 7L, 1L, 5L, 8L), .Label = c("UTANFÖR SVERIGE",
"ÖVRIGA LANDET", "STORGÖTEBORG", "oklart", "SÖDRA BOHUSLÄN",
"UDDEVALLA", "VÄSTERGÖTLAND", "VÄNERSBORG", "TROLLHÄTTAN", "NORRA BOHUSLÄN",
"DALSLAND"), class = c("ordered", "factor"))), row.names = c(NA,
-50L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))