Перемещайте строки из одного ОД в другие с помощью кнопок действий в R Shiny

Как уже упоминалось, блестящие модули - это элегантный способ решить эту проблему. Вы должны передать несколько reactives для получения строк, и вы должны вернуть несколько reactives для отправки строк / сообщить основной таблице, что она должна удалить только что отправленные строки.

Полностью рабочий пример выглядит следующим образом:

library(shiny)
library(DT)

receiver_ui <- function(id, class) {
   ns <- NS(id)
   fluidRow(
      column(width = 1,
             actionButton(ns("add"), 
                          label = NULL,
                          icon("angle-right")),
             actionButton(ns("add_all"), 
                          label = NULL,
                          icon("angle-double-right")),
             actionButton(ns("remove"),
                          label = NULL,
                          icon("angle-left")),
             actionButton(ns("remove_all"),
                          label = NULL,
                          icon("angle-double-left"))),
      column(width = 11,
             dataTableOutput(ns("sink_table"))),
      class = class
   )
}

receiver_server <- function(input, output, session, selected_rows, full_page, blueprint) {
   ## data_exch contains 2 data.frames:
   ## send: the data.frame which should be sent back to the source
   ## receive: the data which should be added to this display
   data_exch <- reactiveValues(send    = blueprint,
                               receive = blueprint)
   
   ## trigger_delete is used to signal the source to delete the rows whihc just were sent
   trigger_delete <- reactiveValues(trigger = NULL, all = FALSE)
   
   ## render the table and remove .original_order, which is used to keep always the same order
   output$sink_table <- renderDataTable({
      dat <- data_exch$receive
      dat$.original_order <- NULL
      dat
   })
   
   ## helper function to move selected rows from this display back 
   ## to the source via data_exch
   shift_rows <- function(selector) {
      data_exch$send <- data_exch$receive[selector, , drop = FALSE]
      data_exch$receive <- data_exch$receive[-selector, , drop = FALSE]
   }
   
   ## helper function to add the relevant rows
   add_rows <- function(all) {
      rel_rows <- if(all) req(full_page()) else req(selected_rows())
      data_exch$receive <- rbind(data_exch$receive, rel_rows)
      data_exch$receive <- data_exch$receive[order(data_exch$receive$.original_order), ]
      ## trigger delete, such that the rows are deleted from the source
      old_value <- trigger_delete$trigger
      trigger_delete$trigger <- ifelse(is.null(old_value), 0, old_value) + 1
      trigger_delete$all <- all
   }
   
   observeEvent(input$add, {
      add_rows(FALSE)
   })
   
   observeEvent(input$add_all, {
      add_rows(TRUE)
   })
   
   observeEvent(input$remove, {
      shift_rows(req(input$sink_table_rows_selected))
   })
   
   observeEvent(input$remove_all, {
      shift_rows(req(input$sink_table_rows_current))
   })
   
   ## return the send reactive to signal the main app which rows to add back
   ## and the delete trigger to remove rows
   list(send   = reactive(data_exch$send),
        delete = trigger_delete)
}


ui <- fluidPage(
   tags$head(tags$style(HTML(".odd {background: #DDEBF7;}",
                             ".even {background: #BDD7EE;}",
                             ".btn-default {min-width:38.25px;}",
                             ".row {padding-top: 15px;}"))),
   fluidRow(
      actionButton("add", "Add Table") 
   ),
   fluidRow(
      column(width = 6, dataTableOutput("source_table")),
      column(width = 6, div(id = "container")),
   )
)

server <- function(input, output, session) {
   orig_data <- mtcars
   orig_data$.original_order <- seq(1, NROW(orig_data), 1)
   my_data <- reactiveVal(orig_data)
   
   handlers <- reactiveVal(list())
   
   selected_rows <- reactive({
      my_data()[req(input$source_table_rows_selected), , drop = FALSE]
   })
   
   all_rows <- reactive({
      my_data()[req(input$source_table_rows_current), , drop = FALSE]
   })
   
   observeEvent(input$add, {
      old_handles <- handlers()
      n <- length(old_handles) + 1
      uid <- paste0("row", n)
      insertUI("#container", ui = receiver_ui(uid, ifelse(n %% 2, "odd", "even")))
      new_handle <- callModule(
         receiver_server,
         uid,
         selected_rows = selected_rows,
         full_page = all_rows,
         ## select 0 rows data.frame to get the structure
         blueprint = orig_data[0, ])
      
      observeEvent(new_handle$delete$trigger, {
         if (new_handle$delete$all) {
            selection <- req(input$source_table_rows_current)
         } else {
            selection <- req(input$source_table_rows_selected)
         }
         my_data(my_data()[-selection, , drop = FALSE])
      })
      
      observe({
         req(NROW(new_handle$send()) > 0)
         dat <- rbind(isolate(my_data()), new_handle$send())
         my_data(dat[order(dat$.original_order), ])
      })
      handlers(c(old_handles, setNames(list(new_handle), uid)))
   })
   
   output$source_table <- renderDataTable({
      dat <- my_data()
      dat$.original_order <- NULL
      dat
   })
}


shinyApp(ui, server)

Объяснение

Модуль содержит пользовательский интерфейс и сервер, и благодаря методам размещения имен имена должны быть уникальными только в пределах одного модуля (и каждый модуль позже должен иметь также уникальное имя). Модуль может взаимодействовать с основным приложением через reactives, которые либо передаются в callModule (обратите внимание, что я все еще использую старые функции, поскольку я еще не обновил свою блестящую библиотеку), либо которые возвращаются из функции сервера.

В основном приложении у нас есть кнопка, которая динамически вставляет пользовательский интерфейс и вызывает callModule для активации логики. observers также генерируются в том же вызове, чтобы заставить работать логику сервера.

Чтобы обобщить произвольное количество таблиц, я бы использовал модуль. Модуль будет содержать графический интерфейс и логику для одного DT. У него будут аргументы для входного DT (таблицы, из которой принимаются строки) и выходного DT (таблицы, в которую отправляются строки). Любой из них или оба могут быть NULL. В графическом интерфейсе пользователя будет отображаться DT и будут виджеты для запуска различных команд отправки строк. Дополнительные сведения о модулях см. здесь.

Что касается вашей неспособности удалить строки из исходной таблицы: я не слишком хорошо знаком с DT, но считаю, что вам нужно использовать прокси: as на этой странице говорится, что после того, как таблица была отрисована в приложении Shiny, вы можете использовать прокси-объект, возвращенный из dataTableProxy(), для управления ею. В настоящее время поддерживаются следующие методы: selectRows(), selectColumns(), selectCells(), selectPage() и addRow() ..

Чтобы получить кнопки с двойными стрелками, вы можете использовать:

actionButton("add_all", label = NULL, icon("angle-double-right"), 
                                  lib = "font-awesome")

Обратите внимание, что ?icon ссылается на страницу fontawesome, на которой есть значки с двумя стрелками: https://fontawesome.com/icons?d=gallery&q=double%20arrow&m=free.

Чтобы удалить все элементы, вы можете просто переключиться в состояние по умолчанию:

observeEvent(input$remove_all, {
  mem$selected <- select_init
  mem$pool <- pool_init
})

где состояние по умолчанию было определено как:

pool_init <- data.frame(data = LETTERS[1:10])
select_init <- data.frame(data = "")

Чтобы добавить все строки, вы можете просто переключить состояния:

mem$selected <- pool_init
mem$pool <- select_init

Обратите внимание, что я использую (почти) пустой data.frame, чтобы гарантировать, что datatable отображается, даже если он пуст. Это не очень элегантно, поскольку в нем есть пустая строка. Для этого могут быть лучшие способы. Например. если вы добавите строку и снова отмените выбор, чтобы таблица была пустой, отображается No data available in table. Так выглядит лучше.

Полный воспроизводимый пример:

library(shiny)
library(DT)

ui <- fluidPage(
  br(),
  splitLayout(cellWidths = c("40%", "10%", "40%", "10%"),
              DTOutput("pool"),
              list(
                br(),br(),br(),br(),br(),br(),br(),
                actionButton("add", label = NULL, icon("arrow-right")),
                br(),br(),
                actionButton("remove", label = NULL, icon("arrow-left"))
              ),
              DTOutput("selected"),
              list(
                br(),br(),br(),br(),br(),br(),br(),
                actionButton("add_all", label = NULL, icon("angle-double-right"), 
                              lib = "font-awesome"),
                br(),br(),
                actionButton("remove_all", label = NULL, icon("angle-double-left"), 
                              lib = "font-awesome")
              )
  )
)


pool_init <- data.frame(data = LETTERS[1:10])
select_init <- data.frame(data = "")

server <- function(input, output, session) {
  
  mem <- reactiveValues(
    pool = pool_init, selected = select_init
  )
  
  observeEvent(input$add, {
    req(input$pool_rows_selected)
    mem$selected <- rbind(isolate(mem$selected), mem$pool[input$pool_rows_selected, , drop = F])
    mem$selected <- mem$selected[sapply(mem$selected, nchar) > 0, , drop = FALSE]
    mem$pool <- isolate(mem$pool[-input$pool_rows_selected, , drop = F])
  })
  
  observeEvent(input$remove, {
    req(input$selected_rows_selected)
    mem$pool <- rbind(isolate(mem$pool), mem$selected[input$selected_rows_selected, , drop = F])
    mem$pool <- mem$pool[sapply(mem$pool, nchar) > 0, , drop = FALSE]
    mem$selected <- isolate(mem$selected[-input$selected_rows_selected, , drop = F])
  })
  
  observeEvent(input$add_all, {
    mem$selected <- pool_init
    mem$pool <- data.frame(data = "")
  })
  
  observeEvent(input$remove_all, {
    mem$selected <- select_init
    mem$pool <- pool_init
  })
  
  
  output$pool <- renderDT({
    mem$pool
  })
  
  output$selected <- renderDT({
    mem$selected
  })
}

shinyApp(ui, server)

Что касается требований к нескольким таблицам, см. Мой комментарий.