Может ли алгоритм ARIMA пакета fable работать параллельно?

Вы можете распараллелить подгонку модели, используя plan() из будущего пакета.

Возможна параллельная оценка моделей с помощью будущего пакета. Если перед оценкой моделей указать future :: plan (), они будут вычисляться в соответствии с этим планом.

https://fabletools.tidyverts.org/reference/model.html

library(fable)
#> Loading required package: fabletools
library(dplyr)
library(future)

plan(multisession)

tsibbledata::aus_retail %>%
  filter(
    Industry == "Food retailing"
  ) %>%
  model(
    snaive = SNAIVE(Turnover),
    ets = ETS(log(Turnover) ~ error("A") + trend("A") + season("A")),
  )
#> # A mable: 8 x 4
#> # Key:     State, Industry [8]
#>   State                        Industry         snaive          ets
#>   <chr>                        <chr>           <model>      <model>
#> 1 Australian Capital Territory Food retailing <SNAIVE> <ETS(A,A,A)>
#> 2 New South Wales              Food retailing <SNAIVE> <ETS(A,A,A)>
#> 3 Northern Territory           Food retailing <SNAIVE> <ETS(A,A,A)>
#> 4 Queensland                   Food retailing <SNAIVE> <ETS(A,A,A)>
#> 5 South Australia              Food retailing <SNAIVE> <ETS(A,A,A)>
#> 6 Tasmania                     Food retailing <SNAIVE> <ETS(A,A,A)>
#> 7 Victoria                     Food retailing <SNAIVE> <ETS(A,A,A)>
#> 8 Western Australia            Food retailing <SNAIVE> <ETS(A,A,A)>

^{Создано 23 ноября 2020 г. пакетом REPEX (v0.3.0)}

Похоже, что в новой версии fabletools 0.2.1 процесс прогнозирования (а не только соответствие модели) может выполняться параллельно с использованием future.apply: https://github.com/tidyverts/fabletools/blob/master/NEWS.md. Существует запрос на вытягивание для распараллеливания функции прогноза, который еще не завершен: https://github.com/tidyverts/fabletools/pull/274. Надеюсь скоро! Это отличный пакет.