Построение графика взаимодействия с доверительными интервалами из модели lme4 или LmerTest в R

Используя dat (найденный здесь), я запустить следующую модель:

library(lmerTest)

model <- lmerTest::lmer(eval ~ post + ess + post*ess + (1|ID), data = dat)

Вывод summary(model) указывает на то, что термин взаимодействия является значимым:

Linear mixed model fit by REML. t-tests use Satterthwaite's method ['lmerModLmerTest']
Formula: eval ~ post + ess + ess * post + (1 | ID)
   Data: dat

REML criterion at convergence: 163.4

Scaled residuals: 
     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-1.95714 -0.48596  0.00623  0.49208  1.82729 

Random effects:
 Groups   Name        Variance Std.Dev.
 ID       (Intercept) 0.33344  0.5774  
 Residual             0.02944  0.1716  
Number of obs: 170, groups:  ID, 85

Fixed effects:
            Estimate Std. Error       df t value             Pr(>|t|)    
(Intercept)  1.50194    0.09082 90.00645  16.538 < 0.0000000000000002 ***
post        -0.24537    0.03658 83.00000  -6.707        0.00000000226 ***
ess          0.15444    0.13076 90.00645   1.181              0.24067    
post:ess     0.15620    0.05267 83.00000   2.965              0.00395 ** 
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Correlation of Fixed Effects:
         (Intr) post   ess   
post     -0.201              
ess      -0.695  0.140       
post:ess  0.140 -0.695 -0.201

Но когда я пытаюсь построить взаимодействие, используя sjPlot, используя 95% доверительные интервалы, полученные интервалы вообще не делают взаимодействие значимым...

library(sjPlot)
library(TMB)

plot_model(model, type="int", ci.lvl=0.95)

Мои два вопроса:

1. Почему кажется, что оценки и нанесенные на график результаты рассказывают разные истории?
2. Как я могу извлечь доверительные интервалы для коэффициентов из модели, чтобы создать свой собственный график вместо использования plot_model()? Я хотел бы сделать гистограмму, чтобы проиллюстрировать взаимодействие, потому что переменные ess и post являются двоичными.

Примечание. Я рад использовать lme4 - должен получить тот же результат, просто не так очевидно, какие коэффициенты имеют значение при суммировании объектов lme4, и я хотел, чтобы вопрос был очень ясным.