У меня есть два фрейма данных разной длины. Я хочу изменить столбцы во фрейме данных df, умножив CAP * currency и Go * currency из df_cur strong >. Это должно быть выполнено с соблюдением условий, согласно которым страна и год должны быть одинаковыми для двух названий данных соответственно. В частности,
#df#
Country | Sector | Year | Cap | Go | Exposion |
---|---|---|---|---|---|
AUS | A | 2000 | 100 | 200 | 0.2 |
AUS | B | 2000 | 150 | 200 | 0.3 |
AUS | C | 2000 | 160 | 160 | 0.25 |
AUS | A | 2001 | 110 | 200 | 0.25 |
AUS | B | 2001 | 140 | 190 | 0.4 |
AUS | C | 2001 | 165 | 155 | 0.2 |
BEL | A | 2000 | 50 | 150 | 0.1 |
BEL | B | 2000 | 70 | 160 | 0.15 |
BEL | C | 2000 | 100 | 200 | 0.2 |
BEL | A | 2001 | 55 | 160 | 0.15 |
BEL | B | 2001 | 65 | 140 | 0.1 |
BEL | C | 2001 | 110 | 190 | 0.3 |
# df_cur #
country | year | currency |
---|---|---|
AUS | 2000 | 0.58 |
AUS | 2001 | 0.60 |
BEL | 2000 | 0.92 |
BEL | 2001 | 0.95 |
Итак, я хочу преобразовать df как:
#df#
Country | Sector | Year | Cap | Go | Exposion |
---|---|---|---|---|---|
AUS | A | 2000 | 100*0.58 | 200*0.58 | 0.2 |
AUS | B | 2000 | 150*0.58 | 300*0.58 | 0.3 |
AUS | C | 2000 | 160*0.58 | 160*0.58 | 0.25 |
AUS | A | 2001 | 110*0.6 | 200*0.6 | 0.25 |
AUS | B | 2001 | 140*0.6 | 190*0.6 | 0.4 |
AUS | C | 2001 | 165*0.6 | 155*0.6 | 0.2 |
BEL | A | 2000 | 50*0.92 | 150*0.92 | 0.1 |
BEL | B | 2000 | 70*0.92 | 160*0.92 | 0.15 |
BEL | C | 2000 | 100*0.92 | 200*0.92 | 0.2 |
BEL | A | 2001 | 55*0.95 | 160*0.95 | 0.15 |
BEL | B | 2001 | 65*0.95 | 140*0.95 | 0.1 |
BEL | C | 2001 | 110*0.95 | 190*0.95 | 0.3 |
Я просмотрел много ответов из Умножение столбцов разного размера на 2 кадра данных, но у меня ничего не работало.
Мой пример кода:
Country<-c("AUS","AUS","AUS","AUS","AUS","AUS", "BEL", "BEL", "BEL", "BEL", "BEL", "BEL")
Sector<-c("A","B","C","A","B","C","A","B","C","A","B","C")
Year<-c("2000", "2000", "2000", "2001", "2001", "2001", "2000", "2000", "2000", "2001", "2001", "2001")
Cap<-c(100,150,160,110,140,165,50,70,100,55,65,110)
Go<-c(200,200,160,200,190,155,150,160,200,160,140,190)
Exposion<-c(0.2,0.3,0.25,0.25,0.4,0.2,0.1,0.15,0.2,0.15,0.1,0.3)
df<-data.frame(Country,Sector,Year,Cap,Go,Exposion)
country<-c("AUS","AUS", "BEL", "BEL")
Year<-c("200","2001","2000","2001")
currency<-c(0.58, 0.6, 0.92, 0.95)
df_cur<-data.frame(country,Year,currency)
Большое спасибо за уделенное время!