В OpenReview появилась заявка о больших наборах данных [1]. Одно из критических замечаний в статье касалось популярного набора данных TinyImages из Массачусетского технологического института. Исследование показало, что набор данных содержит тревожную информацию. 29 июня Массачусетский технологический институт навсегда удалил набор данных со своей страницы [2]. В заявлении MIT упоминается: «Набор данных слишком велик (80 миллионов изображений), а изображения настолько малы (32 x 32..

ЮНЕСКО только что опубликовала (июль 2020 г.) черновой вариант рекомендации по этике искусственного интеллекта: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000373434 Этот 19-страничный документ вызывает многие из опасений, ожидаемых от ЮНЕСКО, но также и немалую долю содержания, которое я выделил ниже, который может представлять более широкий интерес для сообществ, находящихся на стыке технологий и правительства. Специфика ИИ К системам ИИ можно подойти как к технологическим..

Эта статья была первоначально размещена на веб-сайте Ai4. Ai4 собирает бизнес-лидеров и специалистов по работе с данными для содействия внедрению искусственного интеллекта в рамках нескольких конференций, посвященных различным областям. Один из вопросов, часто обсуждаемых в области ИИ в отношении этики, заключается в том, кто несет ответственность за социальные и финансовые последствия решений, связанных с машинным обучением. Я заметил огромный разрыв между тем, как регулируемые..

Многие люди будут сталкиваться с рекомендательными двигателями каждый день, поскольку технология все больше проникает во все аспекты жизни общества. От предложений новой музыки и фильмов до классического «Если вам это понравилось, вам также понравится…» — этот стиль искусственного интеллекта меняет жизнь потребителей. Удивительный потенциал этого ИИ невозможно переоценить, поскольку он знакомит клиентов с идеями, продуктами и услугами, которые они хотят или никогда не подозревали, что..

Это пост о том, как я пришел к идее ответственного ИИ и этики ИИ и, в конечном итоге, к тому, чтобы придерживаться той точки зрения на использование ИИ и МО, которую я придерживаюсь сегодня. Это было где-то в 1991 году. Все начиналось хорошо. Я направил свои навыки решения проблем на вещи, которые (до сих пор) продвигали общественное благо. Я работал с NOAA над созданием алгоритмов и систем для прогнозирования вероятности цунами на основе океанографических данных в реальном времени...

Неделя 3: алгоритм убийства людей CS198–79 Примечания к курсу "Философия вычислений" 1. Казалось бы, непреодолимый залив Цель этого курса - поставить под сомнение общепринятую дихотомию между субъективным и объективным. В предисловии к своему классическому произведению Гедель, Эшер, Бах Хофштадтер пишет: Одним словом, GEB - это очень личная попытка объяснить, как одушевленные существа могут возникать из неодушевленной материи. (стр. 2) Странная годелевская петля,..