Фактически развертывается только около половины всех моделей машинного обучения. Гораздо меньше производят реальную стоимость. Многие первые последователи вложили миллионы, но до сих пор не впечатлены и обескуражены отсутствием прибыли. Для большинства организаций переход «из лаборатории» в «производство» слишком сложен и затратен. Несмотря на проблемы, сообщество определило проблемные области в процессе, и теперь появляется решение, преодолевающее проблемы ИИ последней мили для..

Клуб Hult Data Analytics принял участие в 4-й ежегодной конференции Open Data Science Conference ( ODSC ) East 2018 1–4 мая в Бостоне на тему Будущее ИИ уже здесь . Это были невероятные четыре дня отличных основных докладчиков и технических семинаров по последним достижениям в мире данных и машинного обучения, в которых приняли участие более 4500 человек и выступили 200 докладчиков. Наши основные выводы из выступлений различных спикеров: (1) ИИ переходит от «исследовательских..

Goldman Sachs - последняя из ряда известных компаний, находящихся под пристальным вниманием к разработке алгоритмов искусственного интеллекта с предполагаемыми неявными предубеждениями, такими как дискриминация по признаку пола или расы. Действительно ли существуют предубеждения в этих алгоритмах? Конечно, это возможно - да, - но из-за характера технологии мы часто не можем заглянуть в механизмы ИИ, чтобы точно знать, какие движущие силы стоят за определенными результатами. В этом..