Публикации по теме 'ai-in-healthcare'
Революция в здравоохранении: как искусственный интеллект меняет жизнь пациента
Введение
В последние годы в сфере здравоохранения произошли замечательные успехи, одним из наиболее впечатляющих из которых стала интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в различные аспекты ухода за пациентами. Потенциал искусственного интеллекта для революции в здравоохранении огромен, поскольку он приводит к трансформационным изменениям, которые повышают точность диагностики, эффективность лечения, вовлеченность пациентов и общую эффективность системы здравоохранения. В этой..
Изучение горизонтов: эволюция и влияние ИИ Как ИИ формирует наше будущее в разных секторах?
За последние несколько лет искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь, добившись значительных достижений и прорывов, которые произвели революцию в различных отраслях. От повышения производительности до расширения человеческих способностей ИИ может изменить наше общество и проложить путь к более эффективному будущему. Однако по мере того, как мы внедряем эту передовую технологию, важно учитывать этические соображения и обеспечивать ответственную интеграцию в массовое использование. В..
Раскрытие возможностей глубокого обучения: путешествие в царство интеллектуальных алгоритмов
Введение . В последние годы глубокое обучение стало революционным подходом в области искусственного интеллекта (ИИ), позволяющим машинам учиться и принимать разумные решения, имитируя нейронные сети человеческого мозга. . В этом блоге вы отправитесь в увлекательное путешествие в мир глубокого обучения, исследуя его основы, архитектуру, приложения и то значительное влияние, которое оно оказало на различные области.
Понимание глубокого обучения:
Представляем концепцию глубокого..
Искусственный интеллект в здравоохранении: он надолго?
Искусственный интеллект (ИИ) - модное слово этого десятилетия. Кажется, что он повсеместен - от финансов до промышленности, от здравоохранения до автомобильного сектора, он находит применения почти во всех областях. В этом блоге будет рассмотрено одно из таких интересных приложений машинного обучения (ML), которое имеет значение для всего человечества, то есть для сектора здравоохранения.
Прежде чем мы рассмотрим роль ИИ и машинного обучения в сфере здравоохранения, давайте посмотрим, что..
Искусственный интеллект расширит возможности пациентов и врачей
В прошлом течение болезни пациента (особенно неизлечимого) было наполнено неопределенностью. Врачам оставалось принимать наилучшие решения, которые часто были одинаковыми для каждого пациента, борющегося с конкретной болезнью, даже если их курс, ведущий к такому заболеванию, был уникальным.
Что, если врачи будут знать с точностью до 90% и более, насколько эффективно то или иное лечение для конкретной группы пациентов? Изменятся ли такие решения, как вызов членов семьи или варианты..
Применение ИИ в медицинской диагностике
Машинное зрение появляется в медицинских диагностических приложениях, и следует отметить, что улучшения в этой области будут коррелировать с успешным внедрением ИИ и МО в приложения для здравоохранения. Однако процесс проб и ошибок существенно повлияет на ценность этой технологии в реальном мире. Появляющиеся инструменты диагностики на основе машинного обучения в основном делятся на четыре основные категории:
-Онкология: исследователи используют глубокое обучение для обучения..
ИИ в здравоохранении: классификация рентгеновских снимков грудной клетки с использованием трансферного обучения
Глубокое обучение . Трансферное обучение может сыграть жизненно важную роль в достижении лучших результатов в моделях глубокого обучения.
Медицинские изображения важны для клинической диагностики и принятия решений. Модальность изображения - важный первичный шаг, так как он может помочь клиницистам получить доступ к необходимым медицинским изображениям в поисковых системах. Традиционные методы классификации модальности зависят от выбора созданных вручную функций и требуют четкого..
