Как машинное обучение позволяет преодолевать невыполнимые задачи, но при этом требует много времени и денег Введение Я думал, что AlphaGo основан на вероятностных расчетах, а это всего лишь машина. Но когда я увидел этот фильм, я изменил свое мнение. Безусловно, AlphaGo креативна. Ход был действительно креативным и красивым ( Альфа Го , 52:10–52:40). В этой цитате Ли Седол, величайший игрок, который когда-либо касался игры в го, отреагировал на печально известный 37-й ход в одной..

Go, AI, Go! Возможно, в своих мифологиях искусственный интеллект будущего расскажет о подвигах AlphaGo, воина черно-белых камней, победившего полчища людей (даже продвинутый цифровой интеллект хотел бы преувеличить…). Го — стратегическая игра китайского происхождения, старейшая из тех, в которые до сих пор играют. В имперском Китае это считалось скорее искусством, чем развлечением, и было включено в четыре основных искусства наряду с живописью, каллиграфией и музыкой. Игровое..

Этот пост из серии статей Deepmind и OpenAI , которую я пытаюсь обобщить и сделать некоторые заметки из некоторых интересных статей из Deepmind и OpenAI. Здесь я начну с AlphaGo , который пытается объединить алгоритм поиска по дереву Монте-Карло с глубоким обучением игре в го. Это для первого. В следующем посте я рассмотрю статью AlphaGo Zero .

Эта статья будет вводным обзором Deep Q Learning и посвящена его методологии и этапам обновления. Уравнения написаны с использованием слова/латекса. Это будут мои заметки, к которым я буду возвращаться, когда мне нужно будет пересмотреть, что такое обучение Deep Q. Это основано на моих знаниях из статей и из раздела глубокого обучения Udacity . Обзор Что такое Deep Q Learning = Deep Neural Networks + Q Learning (обучение с подкреплением). Это не очень старая концепция, как..