Немногие алгоритмы работают быстрее, чем градиентный спуск. Чтобы понять эти алгоритмы, мы должны иметь возможность использовать экспоненциально взвешенные средние значения. Он также известен как экспоненциально взвешенные скользящие средние (EWMA). Они используются для любых данных, которые находятся в последовательности. Он в основном использовался для уменьшения зашумленных данных временных рядов. Это также называется « сглаживанием » данных. Этого можно добиться путем..