Узнайте, как построить модель ARIMA для прогнозирования временных рядов для прогнозирования цен на акции Apple. Введение В этом руководстве мы познакомим вас с реализацией модели ARIMA для прогнозирования временных рядов с использованием данных о ценах на акции Apple Inc. (AAPL). ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) — популярный метод прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Давайте погрузимся! Шаг 1: Импорт необходимых библиотек Для начала нам..

Введение Прогнозирование цен на фондовом рынке — это сложная задача, которая включает в себя прогнозирование будущих движений цен на финансовые активы на основе исторических данных. Модели временных рядов играют решающую роль в этой области, позволяя трейдерам, инвесторам и финансовым аналитикам принимать обоснованные решения. В этом подробном руководстве мы рассмотрим процесс создания модели временных рядов для прогнозирования цен на фондовом рынке, охватывая все: от подготовки..