Публикации по теме 'art'


Природа машин
Природа машин Я прогуливался по Фридрихштрассе, когда наткнулся на выставочный зал с модными автомобилями и мотоциклами. Я искал теплое место, чтобы скоротать время. К моему удивлению, я получил больше, чем просил. В автосалоне Drive проходила выставка ERROR, а за модными автомобилями стоял искусственный интеллект, вдохновленный искусством, философией и социологией. Первый проект, с которым я столкнулся, был робот, который писал на семических языках. Чтобы понять проект, давайте..

Использование ИИ как наркотика, изменяющего восприятие
Четыре техники искусственного интеллекта, которые помогут раскрыть ваши творческие способности Я был в Амстердаме, размышляя о способах изменить сознание, улучшить восприятие, преодолеть ограничения человеческой памяти, увидеть прошлое и настоящее одновременно ... и я знаю, о чем вы думаете: наркотики, верно? Угадай еще раз! Я говорю об AI для художников. Эта статья представляет собой взгляд на природу искусства, дополненного машинами, и представляет собой краткое введение в 4 из..

Генеративные состязательные сети: может ли ИИ быть креативным?
Мы уже знаем, что можем использовать машинное обучение для таких вещей, как создание рекламы, отделение спама и распознавание лиц. Но можем ли мы на самом деле сделать эту технологию творческой? Генеративные состязательные сети фактически позволяют машинам создавать синтетические данные и делать такие вещи, как создание произведений искусства и создание новых изображений. Что такое GAN? Генеративная состязательная сеть или GAN - это тип нейронной сети, которая может создавать..

Почему я считаю технологии креативными
ИСКУССТВО ПРОТИВ НАУКИ С самого детства в школе меня четко учили разделять разные предметы и способности. Вы могли бы изучать искусство сначала утром, прямо перед тем, как начать литературу или математику. В математике (по крайней мере, насколько я помню) я был вынужден использовать то и это и учиться от основ до интегрального исчисления. Не было нечего придумывать что-то или создавать, инструменты уже были, и они нужны были нам только для решения проблем. Мне они нравились, но..

100 дней кода машинного обучения — День 029
Итоги дня 028 В день 028 мы узнали о создании полезных входных данных для машинного обучения с упором на функции, о том, как создавать, выбирать и обрабатывать функции, чтобы получать хорошие результаты от наших алгоритмов обучения. То, мы продолжим с того места, на котором остановились в день 028. Что делает хорошую функцию? Независимо от алгоритма обучения, который мы используем, есть несколько свойств, на которые мы хотим обращать внимание при выборе наших функций. Во-первых,..

Кодирование для художников
Бетси Лам Привет, я Бетси, веб-разработчик полного цикла в Threadless - онлайн-сообществе художников и веб-сайте электронной коммерции, базирующемся в Чикаго, штат Иллинойс. Когда я учился в старшей школе и колледже, карьера в сфере технологий вообще не входила в мои планы. Для меня компьютеры были просто красивыми текстовыми редакторами. Я любил математику, письмо, науку и искусство - и мне хотелось, чтобы у меня была какая-то магическая специальность, которая включала бы все мои..

100 дней кода машинного обучения — День 094
Подведение итогов дня 093 В день 093 мы говорили о разрядности, о том, что она означает с точки зрения двоичных цифр. Мы также говорили о его последствиях с точки зрения того, что когда мы записываем звук, мы собираемся использовать нашу разрядность, но не выходить за рамки доступных нам двоичных цифр. Вы можете наверстать упущенное по ссылке ниже 100 Days Of ML Code — день 093 За последние два дня мы говорили о частоте дискретизации и о том, как..