Публикации по теме 'auc'


Понимание ROC и AUC для машин опорных векторов
Машины опорных векторов (SVM) — это мощные модели машинного обучения, используемые для задач классификации. При оценке производительности SVM важно проанализировать кривую рабочих характеристик приемника (ROC) и соответствующую метрику площади под кривой (AUC). В этой статье мы углубимся в концепции ROC и AUC, рассмотрим, как они рассчитываются, и обсудим их значение при оценке производительности модели SVM. Кривая ROC: Кривая ROC представляет собой графическое представление..
Метрики для оценки моделей классификации машинного обучения
Почему вас это волнует: Какой смысл строить классификационную модель, если вы не знаете, какую метрику использовать для оценки и оптимизации производительности модели? Метрики оценки — это наиболее важные концепции, которые необходимо понимать при построении моделей машинного обучения. У каждой оценочной метрики есть своя цель, для которой они предназначены. Как выбрать правильную метрику для решения вашей бизнес-задачи? Когда вы говорите о метриках оценки, они в основном..

Вопросы по теме 'auc'

Кривые ROC / AUC для matplotlib
У меня есть много данных, полученных в результате какого-то эксперимента, всего один столбец «мера», и я хотел бы вычислить ROC / Кривые AUC . Я использую matplotlib и смотрю, но не нашел способа с этим поделать. Интересно, может ли кто-нибудь...
3464 просмотров
matplotlib plot roc auc
schedule 01.10.2021
Найдите середины между значениями в векторе
Это функция для вычисления AUC с использованием правила средней точки. Как с помощью R определить вектор, содержащий средние точки между значениями предыдущего вектора? Или как я могу переместить значения вектора в их средние точки? # define h...
1555 просмотров
r auc integral calculus
schedule 15.11.2021
Изменения чувствительности и специфичности с использованием единого порога и градиента пороговых значений 0,5 с использованием pROC в R
Я пытаюсь рассчитать ROC для модели мультиклассового изображения. Но поскольку я не нашел лучшего способа для классификации нескольких классов, я преобразовал его в двоичный класс. У меня 31 класс имиджа. Используя бинарные методы, я пытаюсь найти...
134 просмотров
r conv-neural-network roc auc
schedule 26.11.2021
Почему получаются два разных показателя AUC при оценке на одних и тех же данных и с использованием одного и того же алгоритма
Я работаю над проблемой классификации, метрика оценки которой указана в ROC AUC. Пока что пробовал использовать xgb с разными параметрами. Вот функция, которую я использовал для выборки данных. Соответствующую записную книжку можно найти здесь...
53 просмотров
python xgboost auc
schedule 10.03.2022
найти оценку roc / auc / auc-roc для одного класса 1 в переменной y_true
Как рассчитать оценку auc, roc или auc-roc из значений y_true и y_pred для ОДИН КЛАСС в y_true с использованием кода Python. Я проверял различные похожие вопросы по stackoverflow и Интернету, но задача не решена или результат не...
182 просмотров
python-3.x metrics auc false-positive evaluation
schedule 09.03.2022
Попытка добавить счет auc-roc в обучение CNN
Моя текущая CNN имеет относительно высокую точность, но низкую оценку auc, поэтому я хочу обучить свою модель, учитывая как точность, так и auc. Однако, когда я попытался добавить «auc» в качестве второй метрики для обучения, я не смог начать свои...
562 просмотров
python machine-learning keras deep-learning auc
schedule 24.03.2022
TensorFlow2.0 Model.fit auc не равен auc, полученному с помощью model.predict, а затем вычисленному с помощью sklearn roc_auc_score в том же наборе разработчика
tf2.0, моя модель показана в коде ниже, auc составляет около 0,62 при обучении def load_dataset(csv_path, shuffle=True): return tf.data.experimental.make_csv_dataset( csv_path, batch_size=256,...
43 просмотров
tensorflow2.0 scikit-learn auc
schedule 03.04.2022
Рассчитать AUC в Java
существует ли простая библиотека для расчета площади под кривой ROC (AUC) в JAVA с учетом набора пар Precision-Recall, таких как: 1.0 0.0 0.9 0.1 0.8 0.1 ... Он может принимать на вход два массива значений типа double. Я мог бы и...
4102 просмотров
java roc auc
schedule 18.04.2022
Расчет положительной (выше нуля) площади под кривыми временных рядов
У меня есть следующий ряд данных, состоящий из серии измерений, сделанных с месячными интервалами. library(dplyr) library(flux) library(ModelMetrics) date = c("2016-01-10","2016-02-10","2016-03-10","2016-04-10","2016-05-10",...
72 просмотров
r time-series dplyr auc
schedule 25.04.2022
Как я могу построить кривую ROC с помощью AUC?
Я пытаюсь классифицировать два разных случая. Поэтому я построил деревья решений, матрицу неточностей и рассчитал точность, чувствительность и специфичность. Я запускал свою программу 100 раз, поэтому у меня есть 100 значений точности,...
338 просмотров
r roc auc
schedule 27.04.2022
Имеет ли смысл эта кривая ROC?
Этот код возвращает и отображает частоту истинных положительных результатов, частоту ложных срабатываний, количество истинных положительных результатов, количество ложных срабатываний на основе предсказанных и истинных значений: def...
237 просмотров
python deep-learning statistics roc auc
schedule 29.04.2022
Как интерпретировать оценку AUC в этом случае?
Я просто запускаю случайную модель леса на наборе данных дисбаланса. Получил набор AUC и матрицу путаницы. AUC казался неплохим, но на самом деле модель предсказывала каждый случай как положительный. Так как же это произошло и как правильно...
282 просмотров
python machine-learning random-forest confusion-matrix auc
schedule 06.05.2022
Как sklearn на самом деле рассчитывает AUROC?
Я понимаю, что кривая ROC для модели строится путем изменения порога (который влияет на TPR, FPR). Таким образом, мое первоначальное понимание состоит в том, что для расчета AUROC вам нужно запускать модель много раз с разными порогами, чтобы...
129 просмотров
machine-learning scikit-learn roc auc
schedule 15.05.2022
Показатели AUC на XGBoost
Я строю свою модель для прогнозирования с помощью XGBoost: setDT(train) setDT(test) labels <- train$Goal ts_label <- test$Goal new_tr <- model.matrix(~.+0,data = train[,-c("Goal"),with=F]) new_ts <- model.matrix(~.+0,data =...
13893 просмотров
r xgboost auc
schedule 25.06.2022
Как рассчитать площадь под кривой из логарифмического графика с помощью xmgrace?
Я построил свои данные в линейной шкале в xmgrace , используя эти числа: 0.001 0 0.00589391 0.10 0.155206 0.20 0.294695 0.30 0.43222 0.40 0.436149 0.50 0.489194 0.60 0.611002 0.70 0.860511 0.80 0.939096 0.90...
860 просмотров
plot auc xmgrace
schedule 11.07.2022
Как получить точность полиномиальной модели глубокого обучения H2o?
Когда я выбираю dl_model.show(), он показывает мне всю информацию, но не точность модели, а также производительность данных проверки, а также не показывает AUC. когда я запускал эту команду, я получаю эту ошибку print('AUC', dl_model.auc(valid =...
473 просмотров
python-3.x deep-learning h2o auc
schedule 27.07.2022
Что это значит, если я получаю одно и то же значение AUC и AUROC в CNN?
Я запускаю свёрточную нейронную сеть. После завершения работы я использую некоторые показатели для оценки производительности модели. 2 метрики — это auc и roc_auc_score от sklearn. Функция AUC :...
27 просмотров
python scikit-learn roc auc
schedule 18.08.2022
glmnet & caret: ROC, Чувствительность, Специфика модели обучения
Я хотел бы использовать GLMNET для соответствия модели биномиальной логистической регрессии. Я мог бы использовать либо каретку, либо пакет glmnet напрямую. Давайте возьмем данные (BinomialExample) в качестве примера для выполнения следующего кода,...
4920 просмотров
r r-caret glmnet roc auc
schedule 05.09.2022
График ROC-AUC для нескольких классов
Мой классификатор softmax выводит 312 выходных вероятностей; каждый относится к отдельному классу (всего классов = 312). Как показать результаты в виде кривой ROC? Нужно ли строить график ROC для каждого класса? (Это создаст 312 кривых.) Есть ли...
80 просмотров
classification softmax roc auc
schedule 08.09.2022
сравните auc четырех кривых ROC в r
Я хочу сравнить auc четырех кривых roc в R. Я пробовал roc.test , но эта функция может просто сравнивать две кривые roc.test(roc1,roc2) Есть ли в R функция сравнения четырех кривых? Я знаю, что в stata я могу сравнить 4 кривые на roccomp...
3765 просмотров
r roc auc
schedule 29.09.2022