Публикации по теме 'baseball'
Исследуйте историю бейсбола с векторным поиском
Сравните историческую статистику бейсболистов с txtai
Исходный код этого приложения доступен на GitHub . Живая версия здесь .
Бейсбол имеет богатую историю, уходящую корнями в конец 1800-х годов. Тысячи людей играли профессионально на протяжении многих лет на всех уровнях. О жизни игроков написано много историй, и бейсбол уже давно располагает надежным набором доступных статистических данных. Есть ряд отличных ресурсов, таких как Baseball-Reference и SABR , чтобы копаться в..
Электронная книга Паб
~Читать~ Книги Ллевеллина «Маленькая книга о Хэллоуине - Ариэль Полная поддержка всех версий вашего устройства, включая версии PDF, ePub и Kindle. Все форматы книг адаптированы для мобильных устройств… sites.google.com»
~Read~ Long-Term Care: How to Plan & Pay for It File - ariel Полная версия поддерживает все версии вашего устройства, включая версии PDF, ePub и Kindle. Все форматы книг адаптированы для..
Прогнозировать хоумраны в Мировой серии с помощью R
Используйте исторические данные о бейсболе и логистические регрессии с R, чтобы предсказать количество ранов, забитых в играх Мировой серии.
Введение
Вы когда-нибудь задумывались, что общего между американским бейсболом, машинным обучением и статистикой? Что ж, тебе сегодня повезло!
В этом проекте мы собираемся использовать некоторые свободно доступные исторические данные о бейсболе с функцией glm() в R, чтобы увидеть, какие переменные важны для прогнозирования количества..
Партнерство с SabreCruncher
FansUnite является партнером букмекерского синдиката Sabercruncher.com ( SaberCruncher ).
FansUnite расширяет свою техническую команду, сотрудничая с фирмой Deep Learning SaberCruncher, с возможностью приобретения компании.
FansUnite, ведущая букмекерская контора с поддержкой социальных блокчейнов, объявила сегодня о партнерстве с SaberCruncher, синдикатом, основанным на глубоком обучении и специализирующимся на вычислении эффективных коэффициентов MLB в игре. FansUnite и..
Как построить детектор бейсбола с помощью Detectron2
Обучите обнаружение объектов Detectron2 с помощью пользовательских наборов данных.
Введение
Как бейсболист-любитель, я всегда хочу анализировать свою подачу и замах, чтобы количественно оценить свои навыки во время тренировки. На самом деле есть несколько коммерческих инструментов, использующих для этого разные технологии, однако большинство из них довольно дороги и требуют дополнительного оборудования.
Мне было интересно, смогу ли я проанализировать свое движение из простого..