Статьи по теме bias

Публикации по теме 'bias'

ИИ для людей с ограниченными возможностями

ИИ означает машины, в которых коды выполняют задачи без их явного программирования. Это может быть что угодно, начиная от математики и заканчивая игрой в шахматы. Он также используется для помощи / улучшения жизни людей с ограниченными возможностями или почти всех видов. Например, для людей с нарушениями зрения можно использовать распознавание изображений и лиц. Человек с каким-либо психическим расстройством может без особых усилий осмыслить окружающие его вещи с помощью текстового..

Шесть убеждений, из-за которых ваша работа в науке о данных пронизана предвзятостью

Вы не можете устранить предвзятость в своей работе, но вы можете с ней справиться; вот как Если вы когда-нибудь думали: Мой опыт является разумным ориентиром. Я хороший человек. Я имею в виду, хорошо. Моя группа людей хорошая. Они имеют в виду хорошо. -ИЛИ- Я хороший судья мира. Мои оценки в целом верны. Вы в компании других — может быть, это хорошо, а может и нет. В этой статье немного рассказывается о том, почему. Распространение в науке — это рассказ истории. Начнем эту..

UX и искусственный интеллект

Наши инженеры по машинному обучению Уорд и Паскаль говорили о UX и AI на различных встречах и конференциях. Уорд с энтузиазмом объяснил, почему UX так важен для успешного внедрения модели искусственного интеллекта на ML Conference в Мюнхене. Паскаль заставил разработчиков задуматься на Full Stack Meetup в Антверпене. Заинтересованы? Вы можете скачать наш технический документ здесь .

Обнаружение предвзятости в ИИ: как разные голоса имеют значение

Сценарист: Ричард Бакаре, Кэндис Морган, Наоми Фриман Панель: Поиск предвзятости в ИИ: как разные голоса меняют ситуацию Ричард Бакаре , менеджер по разработке решений для роста в Twilio Inc., член совета директоров Women Who Code и попечитель совета в Университете Оглторп, Кэндис Морган , ведущий партнер по акциям, разнообразию и инклюзивности в GV (Google Ventures), и Наоми Фриман , эксперт по предмету: технический менеджмент, Норофф и бывший старший научный сотрудник..

6 типов предвзятости ИИ, о которых должен знать каждый

Справедливость 6 типов предвзятости ИИ, о которых должен знать каждый В моем предыдущем блоге мы рассмотрели разницу между предвзятостью, справедливостью и объяснимостью в ИИ . Я включил общее представление о том, что такое Bias, но на этот раз мы рассмотрим более подробно. Предвзятость проявляется в машинном обучении в самых разных формах. Важно учитывать, что обучение модели машинного обучения во многом похоже на воспитание ребенка. Когда ребенок развивается, он использует..

Компромисс смещения и дисперсии

Его важность для удовлетворительной и эффективной разработки моделей машинного обучения Введение Когда дело доходит до разработки моделей прогнозирования, очевидно, что нас больше всего интересует модель, способная давать эффективные прогнозы. Поэтому мы должны быть осторожны с некоторыми понятиями, наукой и метриками. Понятия Смещение , Дисперсия и Компромисс между смещением и дисперсией — это некоторые концепции, которые необходимо учитывать и использовать при разработке..

Лучшие темы в Твиттере от специалистов по данным № 15

В тренде на этой неделе: преобразование речи в текст с Wav2Vec 2.0; Алгоритмическая предвзятость в проблеме данных; Используйте AWS SageMaker Clarify, чтобы выявить предвзятость машинного обучения; Распродажа биткойнов. Каждую неделю мы анализируем самые обсуждаемые темы в Твиттере от влиятельных лиц в области науки о данных и искусственного интеллекта. Следующие темы, URL-адреса, ресурсы и твиты были автоматически извлечены с использованием метода моделирования тем, основанного на..