Публикации по теме 'bias'
Как перейти от предвзятости к покупателю
Есть много статей об оценке цен на жилье и много статей о веб-сканировании. Хотя оба они играют определенную роль в этой статье, я хочу также сосредоточиться на типичных предубеждениях, которые так соблазнительны, даже - или особенно - при использовании данных для поддержки принятия решений.
Недавно я уехал из прекрасного Амстердама и из любимой, яркой маленькой городской квартиры в прекрасном районе, чтобы жить паразитической жизнью в морозном подвале моих родственников в Осло. Не..
Достоинство явной предвзятости: почему ваш чат-бот должен быть чертовым
Автор Росс А. Макинтайр, вице-президент по стратегии Hypergiant
Есть ли реальная ценность в том, чтобы машинный интеллект (МИ) был таким же многоуровневым и многомерным, как человеческий? Может ли простая совокупность инструкций и связанных с ними решений когда-либо дать разум, равный или больший, чем у его создателей? Является ли наполнение его слабостями и чертами, присущими человечеству, на самом деле ценным путем к достижению этой цели?
Здесь, на заре четвертой промышленной..
Как уменьшить предвзятость машинного обучения
Машинное обучение и искусственный интеллект становятся все более и более повсеместными и неотъемлемой частью нашей жизни. Наряду с развитием машинного обучения и искусственного интеллекта растет озабоченность по поводу предвзятости машинного обучения.
В этой статье мы поговорим об одной из горячих тем этики машинного обучения - как уменьшить предвзятость машинного обучения. Мы также обсудим инструменты и методы для этого.
Предвзятость в машинном обучении
Предвзятость машинного..
10 выводов о предвзятости и технологиях
В прошлом году я сделал то, что никогда не думал, что буду делать — я написал книгу . Книга посвящена предвзятости и технологиям, а также тому, как мы можем найти проблемы и решения предвзятости в технологиях. Я решил написать на эту тему, потому что чувствовал, что нахожусь в положении, на которое имею уникальную квалификацию. Я также человек, который испытал предвзятость и могу общаться с другими людьми, которые имеют. Я твердо верю в способность технологий решить большинство, если..
Компромисс смещения и дисперсии
Когда вы строите свою модель, мы стремимся минимизировать погрешность или повысить точность. С этим связано несколько факторов, одним из наиболее частых из которых является то, что модель страдает от высокого смещения или высокого отклонения. Эта статья дает представление о том, что это такое, и как узнать, что ваша модель страдает от любого из них.
Давайте разберемся, что означает «высокая систематическая ошибка» . Просто ваша модель менее обучена или менее сложна, чтобы предсказать..
Большие данные: сила в цифрах
Что такое большие данные?
В наш нынешний век инноваций концепция «больших данных» становится все более распространенной, что лежит в основе растущего стремления уменьшить предвзятость и повысить справедливость в исследовании данной научной области. Однако смысл этого модного словечка на самом деле не столь очевиден — что на самом деле представляют собой большие данные и каково их значение ? В основополагающем документе в области интеллектуального анализа данных и машинного обучения..
Компромисс между смещением и дисперсией
Когда я начинал свой путь к машинному обучению, мне всегда было трудно вспомнить разницу между смещением и дисперсией. Теперь, когда я понимаю эти термины, я надеюсь, что мой пост поможет другим сформировать базовое понимание этих двух терминов.
Давайте сначала поговорим о предвзятости. Проще говоря, смещение - это разница между прогнозом модели и истинным значением, т. Е. Фактическим значением переменной отклика. Высокое смещение означает, что ваша модель не отражает некоторые важные..
