Привет Герхард, это здорово! Я не об использовании ROW_NUMBER , но это действительно работает :). Очень полезно, если вы хотите иметь такой запрос в представлении! У меня есть два дополнительных предложения: - порядок score должен быть нисходящим, так как нас интересует вторая по достоверности метка - подзапросы в предложениях ARRAY могут быть FROM полями массива напрямую без UNNEST -ing, но вам нужно псевдоним исходной таблицы Запрос становится таким (предложения выделены..

BigQuery ML теперь поддерживает TensorFlow SavedModel Если вы обучили модель в TensorFlow и экспортировали ее как SavedModel, теперь вы можете использовать SQL-функцию ML.PREDICT в BigQuery для прогнозирования. Это очень полезно, если вы хотите делать пакетные прогнозы (например, делать прогнозы для всех данных, собранных за последний час), поскольку любой запрос SQL можно запланировать в BigQuery. Шаги: Обучить и экспортировать сохраненную модель в TensorFlow В BigQuery создайте..

Лучшие языки программирования выходного дня - по данным GitHub Stack Overflow опубликовал статью с анализом лучших языков программирования выходного дня . Одна из их специалистов по обработке данных - Джулия Силг - проделала отличную работу, но она проанализировала только теги Stack Overflow. На reddit и Hacker News было задано много вопросов, и я собираюсь использовать данные из коммитов GitHub, чтобы найти на них ответ. Лучшие языки на выходных в 2016 году: Rust,..

BigQuery имеет множество опций и возможностей, в нашем распоряжении есть несколько встроенных методов. В этом посте я хотел бы показать вам, как мы можем использовать преимущества синтаксического анализа JSON и JavaScript внутри запросов! Прежде всего, давайте определим некоторые данные, не так ли? Имя таблицы - my_table. Давайте посмотрим на это: Это действительно простая структура данных, но она напоминает то, что я испытывал в прошлом. Этот журнал был получен из приложения..

Знаете ли вы, что вы можете с довольно высокой точностью предсказать, совершит ли кто-нибудь покупку на вашем розничном веб-сайте? Все, что вам нужно, это немного данных и BQML. Получите практический опыт использования BQML с примерами использования в розничной торговле в новейшем квесте Применение классификации, регрессии и прогнозирования спроса BQML для приложений розничной торговли . ОБНОВЛЕНИЕ: используйте код 1q-bqml-12 для получения 7 кредитов Qwiklabs, чтобы начать работу..

Начало работы с машинным обучением в GCP - часть 1. Обеспечение доступности и доступности данных Последние несколько месяцев мы работали над улучшением анализа данных и инновациями. Мы достигли этого, скопировав данные из локальных систем на новую платформу данных на GCP. Простые в использовании и мощные инструменты платформы данных GCP доказали свою ценность при настройке полного конвейера данных; переход от пустого листа к настройке функционального машинного обучения (ML) оказался..