Краткий обзор Оценка и выбор модели — важный шаг в процессе машинного обучения. Он включает в себя оценку производительности модели и выбор лучшей для данной задачи. Цель состоит в том, чтобы выбрать модель, которая будет хорошо работать с невидимыми данными, также известная как обобщение. Существует несколько методов, которые можно использовать для оценки и выбора модели, в том числе: Перекрестная проверка: это метод оценки производительности модели путем ее обучения на части..