Публикации по теме 'business-strategy'


Клин AI
Целью любого коммерческого предприятия является увеличение доходов, снижение затрат и / или расширение доли рынка. Проблема заключалась в том, «как» это сделать. Поскольку многие компании предлагают аналогичные продукты или услуги, возможность выделиться на рынке стала намного сложнее. Как только вы представите новый продукт или услугу, конкурент сделает то же самое в течение нескольких месяцев, недель или дней. Мы утверждаем, что для этого вам понадобится большая помощь (также..
Исключено-наверняка!
Исключено-наверняка! Давайте вернемся к старости: «В одиночку мы можем сделать так мало, вместе мы можем сделать так много.» Мы могли бы возразить, что, возможно, более важной вещью для обучения является самодостаточность, и нужно пытаться оттачивать свои навыки до тех пор, пока достигнут общий уровень мастерства. Но неудивительно, что это лучше сказать, чем сделать, и неудивительно, что в объединении рук действительно есть сила. Вы не можете быть лучшим во всем, но если вы знаете..
3 интересные проблемы, которые IBM Watson решает сегодня
IBM Watson меняет то, как предприятия решают распространенные проблемы, с помощью пакета, предлагающего услуги искусственного интеллекта , приложения и инструменты, которые можно использовать для эффективного использования данных вашей компании. Информацию можно использовать для улучшения рабочего процесса и бизнес-практик, а также для высвобождения времени за счет автоматизации некоторых ролей с помощью изученного ИИ. Вот некоторые из самых интересных проблем, которые сегодня решает..
Три разные вещи: 18 октября 2019 г.
Цифровая реклама, элитные руководители и машинное обучение в финансовых услугах Великобритании Adidas: мы слишком много инвестировали в цифровую рекламу «Причина этого — краткосрочная перспектива, потому что мы пытаемся очень быстро увеличить продажи», — сказал Пил. Он добавил: «У нас была проблема, связанная с тем, что мы сосредоточились на неправильных показателях, краткосрочных, потому что у нас есть фидуциарная ответственность перед акционерами». Эти неправильные..
3 главных урока, извлеченных во время питья из пожарного шланга науки о данных
Во время поиска работы у меня было одно жесткое требование: где бы я ни оказался, я хотел пить из «пожарного шланга науки о данных». Я хотел работать вместе с опытными специалистами по данным, обладающими разнообразными навыками и искренней страстью к решению проблем с данными. Я хотел уйти из офиса после первого рабочего дня, спрашивая себя: «Как же я могу не отставать от этих людей?» И это именно то, что я получил в Elder Research. Я хотел бы поделиться тремя уроками, которые я..
Подходит ли машинное обучение для вашего бизнеса?
Подходит ли машинное обучение для вашего бизнеса? Большинство компаний признают, что машинное обучение может создавать исключительную ценность, но многие все еще задаются вопросом, как, в каких конкретных областях и не пора ли интегрировать его в свою стратегию обработки данных. Сегодня мы рассмотрим, какие вопросы вы должны задать, чтобы узнать, подходит ли машинное обучение для вашего бизнеса. Во-первых, подходит ли время для машинного обучения? Или это модное слово и..
Как расставить приоритеты и провести исследования в области машинного обучения
Начало работы , Бизнес в области науки о данных Как расставить приоритеты и провести исследования в области машинного обучения Краткое описание того, как это сделать: взять идеи и воплотить их в жизнь Когда я думаю о машинном обучении, у меня обычно возникает много идей. Я все время придумываю новые архитектуры и новые методы, но часто сталкиваюсь с комбинаторным взрывом идей для тестирования. Если вы исследователь, вероятно, вы одновременно работаете в голове с 5–10 различными..