Публикации по теме 'classification-models'


Как не быть обманутым точностью модели
Визуальное руководство по метрикам модели бинарной классификации и их правильному использованию Фон — простой на поверхности Метрики, используемые для оценки эффективности моделей классификации, довольно просты, по крайней мере, с математической точки зрения. Тем не менее, я заметил, что многие специалисты по моделированию и специалисты по данным сталкиваются с трудностями при формулировании этих показателей и даже применяют их неправильно. Это легко допустить ошибку, поскольку эти..
Классификатор повышения градиента
Что такое классификатор повышения градиента? Что он делает и как выполняет классификацию? Можем ли мы с его помощью построить хорошую модель и делать ценные прогнозы? Что такое классификатор повышения градиента? Классификатор повышения градиента - это набор алгоритмов машинного обучения, который включает несколько более слабых моделей, чтобы объединить их в сильную большую с высокопрогнозными результатами. Подобные модели популярны из-за их способности эффективно..
Использование машинного обучения для обнаружения рака молочной железы
Рак молочной железы является одной из основных причин смерти канадских женщин: 1 из 8 заболевает им в течение жизни и 1 из 34 умирает из-за него. Существующие методы выявления рака молочной железы дороги и неэффективны, например, такие процедуры, как маммография, МРТ или биопсия. Оглавление: Что такое рак молочной железы Проблема Что такое модель классификации ML Как это работает Заключение Что такое рак молочной железы + как это работает Подобно большинству..
Машина опорных векторов
Теперь мы знаем, что такое классификатор максимальной маржи и классификатор опорных векторов , которые используются для линейно разделимых данных. Теперь мы перейдем к нелинейным разделимым данным. SVM используется для классификации нелинейных разделимых данных. Например, На графике есть два класса: синий квадрат и точки, которые нелинейно отделимы. Что такое SVM? Это расширение классификатора опорных векторов, которое использует ядра для создания нелинейных границ. Эти..
Создавайте и развертывайте модели машинного обучения с помощью Azure ML SDK
Исследователи данных и разработчики ИИ по всему миру используют различные инструменты и среды для создания и запуска рабочих процессов машинного обучения. Однако в эту современную эпоху Microsoft предлагает креативное и инновационное решение, позволяющее ученым и разработчикам данных получить широкий спектр продуктивных возможностей для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения и содействия совместной работе. Ой! Да, я заявляю о машинном обучении Microsoft Azure,..
Матрица неточностей в машинном обучении
В этом блоге я попытаюсь объяснить все основные термины матрицы путаницы и способы их вычисления на примере. Мы используем матрицу неточностей для оценки эффективности модели классификации. В этом примере мы используем классификатор, чтобы предсказать, собака это или кошка. Моя главная цель - помочь вам понять интуицию, лежащую в основе терминологии. ИСТИННЫЙ ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ (TP): Прогноз - это собака, а на самом деле собака. ИСТИННЫЙ ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ (TN): предсказание - это..
Классификация и обнаружение Covid-19 и других заболеваний с помощью машинного обучения
Библиотека нейронной сети Keras, используемая с Tenserflow в качестве бэкэнда Введение В последние годы глубокое обучение добилось больших успехов в области искусственного интеллекта. Глубокое обучение значительно упростило прогнозирование задач искусственного интеллекта и работу с компьютерным интеллектом. Специально для классификации изображений в настоящее время все предпочитают CNN (сверточную нейронную сеть), а не другие слои из-за его высокой точности, и, кроме того, он..