Публикации по теме 'cloud-services'
Как и почему вы должны управлять своими MLOps в облаке?
Что такое MLOps?
MLOps (операции машинного обучения) — это практика применения методологий DevOps к проектам машинного обучения. Он предполагает сотрудничество между специалистами по данным, инженерами по машинному обучению и ИТ-операторами для автоматизации и оптимизации процесса создания, тестирования и развертывания моделей машинного обучения. Цель MLOps — повысить скорость и надежность развертывания моделей машинного обучения в производственной среде, а также улучшить совместную..
Облачная служба глубокого обучения Huawei
В этой статье вы получите общее представление о том, какие услуги и функции доступны в облаке Huawei для машинного обучения.
ЧМИ с глубоким обучением
Deep Learning HMI предоставляет инфраструктуру и инструменты, необходимые для ускорения глубокого обучения на основе облачных вычислений. Это позволяет пользователям быстро создавать экземпляры Huawei ECS с популярными библиотеками глубокого обучения.
Преимущества продуктов
Без установки и настройки
Автоматически..
Анализ этики машинного обучения в облаке
Введение в машинное обучение (ML)
Искусственный интеллект (ИИ) - мощный инструмент, способный выполнять задачи более эффективно, чем люди и даже традиционные алгоритмы. ML - это подмножество AI, которое позволяет алгоритму учиться при принятии решений, что, в свою очередь, делает его более точным с течением времени.
Предупреждение машинного обучения
Для разработки этих алгоритмов требуется большой объем данных и опыт программирования. Крупные компании, такие как Amazon и..
Что такое облачные сервисы?
За системой облачных сервисов стоит очень сложная компьютерная сеть, в которой удаленно хранятся ресурсы пользователей. Теперь вам не нужно сохранять все свои файлы на жесткий диск, вы можете просто скопировать их на удаленный, так называемый облачный сервис, при этом у вас будет возможность извлечь их в любой момент, независимо от вашего места нахождения. пребывание, доступ в Интернет.
Кроме того, они будут доступны не только пользователю, но и всем, с кем он пожелает поделиться..
Как запускать виртуальные машины в облаке Chameleon
Пошаговое руководство по запуску виртуальной машины в Chameleon Cloud
В этой статье я объясню, как запустить экземпляр виртуальной машины в Chameleon Cloud. В моем случае моя машина - это графический процессор Nvidia K80.
Что такое Облако-Хамелеон?
Chameleon Cloud - это платформа облачных вычислений, такая как IBM, Alibaba, Google, AWS и Azure Cloud. Основное отличие Chameleon заключается в том, что его можно использовать бесплатно, если у вас есть разрешение на его использование...
Как реализовать классификатор изображений с помощью машинного обучения Google Cloud и TensorFlow
Что такое машинное обучение в облаке?
Машинное обучение - это программирование машины таким образом, что «она» приобретает новые навыки или адаптирует свой текущий набор навыков к новым ситуациям.
Облачные вычисления - это просто вычислительные ресурсы, доступные через Интернет или аналогичные сетевые возможности. «Обучающая машина» может включать в себя облачные вычисления, так что физическое устройство не обязательно должно быть «суперкомпьютером», а должно использовать «облачные..
Начало работы с «Глубоким обучением как услугой» (DLaaS) в IBM Cloud
Типичный поток операций с использованием платформы DLaaS выглядит следующим образом:
Создайте модель глубокого обучения, используя одну из поддерживаемых платформ (Caffe, Tensorflow, PyTorch) Загрузить тренировочные данные в Cloud Object Storage Укажите метаданные модели, конфигурацию вычислений и расположение обучающих данных Начать обучение Отслеживание обучения и журналов выборки Получить обученную модель и развернуть ее Использовать модель для логического вывода..
