Глубокое обучение произвело революцию в мире искусственного интеллекта, позволив машинам учиться на данных и выполнять сложные задачи. Одним из ключевых компонентов глубокого обучения является оптимизация, которая включает в себя обновление весов и смещений нейронных сетей для минимизации функции потерь. Оптимизаторы играют решающую роль в процессе оптимизации, определяя направление и величину обновлений весов. В этой статье мы рассмотрим различные типы оптимизаторов, используемых в..

Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам учиться на данных и улучшать свою производительность с течением времени без явного программирования. Эта технология произвела революцию в том, как мы живем, работаем и общаемся, позволив машинам делать прогнозы и принимать решения на основе закономерностей в больших наборах данных. В этой статье мы рассмотрим основы машинного обучения и предоставим руководство для начинающих в этой захватывающей..