Публикации по теме 'competition'


2-е место в конкурсе AI-Crowd Visual Product Recognition Challenge 2023 ​
Последние 3 месяца я участвовал в конкурсе Визуальный поиск , где мне было присуждено 2-е место . Я решил описать свой подход + методы, которые не окупились. · Обзор соревнований · Описание решения ∘ Наборы данных ∘ Обучение модели ∘ Увеличение данных ∘ Магистраль ∘ Функция напора + потерь: 1-я версия ∘ Функция напора + потерь: 2-я версия ∘ Оптимизатор ∘ Оценка ∘ Шаги обучения » ∘ Предварительная и постобработка · Что не получилось? ∘ Время вывода ∘..
Накачайте его — Как быть с отсутствующими данными?
Это вторая статья из четырех, описывающих мой рабочий процесс в конкурсе Driven Data Pump it Up. Нажмите здесь , чтобы прочитать первую статью об EDA. MCAR, MAR и MNAR Отсутствующие данные — это то, с чем нам приходится иметь дело практически в любом наборе данных, с которым мы сталкиваемся. Данные могут отсутствовать по множеству причин. Причина этого отсутствия важна, потому что она влияет на ваши варианты вменения. Данные могут отсутствовать полностью случайным образом..
Уловки Kaggle — Добавить новый набор данных в ядро
Вы можете добавить предварительно обученные веса для некоторых популярных моделей DNN из Keras в ядро ​​Kaggle. Для этого нажмите кнопку Добавить набор данных вы увидите следующее окно. Введите название популярной модели DNN, например VGG16. и нажмите Добавить. Через некоторое время появится новый каталог под названием VGG16. Есть два файла .h5. Эти файлы представляют собой предварительно обученные веса, которые вы можете использовать в своем ядре. Давайте теперь..
Знаменитые соревнования COMPFEST возвращаются!
Несмотря на неблагоприятные обстоятельства этого года, COMPFEST возвращается со своими долгожданными соревнованиями. Как обычно, в общей сложности будет четыре крупных конкурса, посвященных разным вещам и затрагивающим разные темы в мире ИТ, но, как и большинство мероприятий COMPFEST в этом году, он будет проходить онлайн из-за ситуации, в которой мы находимся. , Если вы думаете, что у вас есть все необходимое, чтобы конкурировать с другими техническими энтузиастами, зарегистрируйтесь..
Как выиграть хакатон
Чтобы победить в хакатоне на месте, необходимы четыре ключевых ингредиента: подготовка, упрощение, технические навыки и изящная презентация. Хакатоны есть практически для всего. Победители хакатона имеют шансы забрать домой призы, получить право похвастаться и могут использовать значок по пути на собеседование. На хакатоне вы работаете как сумасшедший от 8 до 72 часов, а затем у вас есть 2–5 минут на презентацию, часто разочаровываясь, потому что лучшая техническая команда не..
Начните прием заявок на участие в сателлитном конкурсе по машинному обучению
Начните прием заявок на участие в сателлитном конкурсе по машинному обучению Подробное руководство по началу работы с конкурсом ETCI Flood Detection. *** Обратите внимание, если вы найдете это руководство полезным или интересная проблема, ознакомьтесь с нашими текущими вакансиями по адресу https://cloudtostreet.info/careers . Мы всегда ищем увлеченных экспертов, которые присоединятся к нашей растущей команде! *** Вступление Соревнование по обнаружению наводнений ETCI - это..
Платформы для соревнований по науке о данных, о которых вам нужно знать
Лично я считаю, что лучший и самый быстрый способ изучить науку о данных, особенно для новичков, - это работать над проектами или соревнованиями, и это потому, что традиционный подход к обучению не успевает за темпами, с которыми развивается область. Для платформ соревнований по науке о данных Kaggle, как известно, является самой популярной платформой. Тем не менее, многие новички пугаются великих мастеров Kaggle, званий и т. Д., Из-за чего они попадают в сеть традиционного подхода к..