Публикации по теме 'computer-science'
Прогнозирование сердечной недостаточности с использованием методов классификации
Содержание таблицы:
Введение Набор данных Настраивать Изучение набора данных Разработка функций Моделирование Моделирование ансамбля
Введение
Сердечная недостаточность — это хроническое прогрессирующее состояние, при котором сердечная мышца не может перекачивать достаточное количество крови для удовлетворения потребностей организма в крови и кислороде. По сути, сердце не справляется со своей нагрузкой.
Есть определенные факторы, которые увеличивают шансы сердечной..
Советы и рекомендации по VS Code для начинающих
Visual Studio (VS) Code стал одним из самых популярных редакторов кода, и не зря. Количество функций и возможностей расширения, предлагаемых VS Code, со временем становится все лучше. В основе Visual Studio Code лежит молниеносный редактор исходного кода, который идеально подходит для повседневного использования, а благодаря поддержке сотен языков VS Code помогает вам мгновенно повысить свою продуктивность.
Если вы новичок в VS Code и хотите узнать о самых полезных сочетаниях клавиш,..
Алгоритмы JavaScript и структуры данных (часть 2)
Факториал числа
Задача : Задайте целое число 'n', найдите факториал этого целого числа.
Для основного случая
факт (0) = 1
факт(4) = 4*3*2*1 = 2
Это функция, которая будет вызываться в html-коде.
function factorial(n){
let result = 1;
for (let i = 0; i <=n; i++) {
result = result * i; //--> O(n) time complexity
}
return result;
}
Премьер-бампер
Задача: задайте натуральное число и определите, является ли оно простым или нет.
Простое..
DeCAF: функция глубокой сверточной активации для универсального визуального распознавания
Донахью, Джефф и др. Международная конференция по машинному обучению. ПМЛР, 2014.
Ссылка на оригинальную статью
DeCAF, вероятно, является одной из первых статей, демонстрирующих концепцию трансферного обучения и способы эффективного использования CNN для различных задач визуального распознавания. В этой статье исследуется полезность функций, извлеченных из предварительно обученной CNN, для новых общих задач и достигается современная производительность в большинстве из них.
1...
Спасибо, Джефф.
Спасибо, Джефф. Отличная статья. Мне нравится ваша идея создания ML PC с возможностью расширения. Ниже ваш список с ценами в Швейцарии. Здесь немного дороже. Один вопрос. Вы выбрали оперативную память без исправления ошибок, почему?
asus-geforce-gtx-1080-ti-founders-edition-11gb = 700 швейцарских франков
2. amd-ryzen-threadripper-1920x12 3–5 ГГц = 460 швейцарских франков
3. Fractal Cooler Design Celsius S24 = 120CHF
4. msi-x399-gaming-pro-carbon-ac- = 381CHF
5. Corsair DDR4..
Проблемы Геттье в машинном обучении
Взгляните на одну из самых выдающихся философских головоломок через призму машинного обучения.
Проблемы Геттье
Если вы еще не слышали этот термин, то вот его суть. Классический отчет о знаниях предлагает следующее:
Можно узнать, что утверждение истинно, только если: 1) Предложение истинно; 2) Человек верит в предложение; 3) и его убеждения оправданы.
Согласно этому взгляду на знание, знание - это просто обоснованная истинная вера. Каждый раз, когда вы делаете вывод q через p,..
Принцип единой ответственности: Практическое руководство по написанию поддерживаемого кода
Принципы SOLID — это ваше руководство по разработке хорошо спроектированных систем.
Эти принципы позволяют разрабатывать удобные в сопровождении, расширяемые и простые для понимания приложения. Без них ваш код может стать жестким и хрупким. Любые небольшие изменения в программе могут привести к ошибкам.
"S " в принципах SOLID означает Принцип единой ответственности , который будет основной темой обсуждения в этой статье.
Проблема в том, что нас обычно учат этим принципам в..
