Альберт Эйнштейн однажды сказал, что «мудрость - это не продукт обучения, а попытка приобрести ее на протяжении всей жизни». Века человеческого прогресса были основаны на способности нашего мозга постоянно приобретать, настраивать и передавать знания и навыки. Однако такое непрерывное обучение остается давней проблемой в машинном обучении (ML), где постоянное получение постепенно доступной информации из нестационарных данных часто приводит к катастрофическим проблемам с забыванием...

Почти каждая компания сегодня делает ставку на искусственный интеллект и машинное обучение для ускорения программ цифровой трансформации, улучшения процесса принятия решений и увеличения роста выручки. У этой тенденции есть две основные причины. Во-первых, традиционный подход к решению проблем и принятию решений, основанный на правилах и руководимый человеком, просто не может справиться с лавинообразно растущими объемами данных в эпоху цифровых технологий. Для сравнения, чем больше..