В сегодняшнюю быстро развивающуюся цифровую эпоху машинное обучение быстро становится одной из самых важных технологий как для бизнеса, так и для частных лиц. Будь то автоматизированные системы рекомендаций, чат-боты или прогнозная аналитика, алгоритмы машинного обучения лежат в основе некоторых из самых инновационных технологий в нашем современном мире. Овладение искусством непрерывного обучения в машинном обучении может помочь вам оставаться на вершине этого быстро меняющегося..

Стандартный подход к машинному обучению заключается в том, чтобы научиться выполнять конкретную задачу с соответствующим набором данных. Модель обучается с использованием набора данных и способна выполнять только эту одну задачу. Это резко контрастирует с животными, которые продолжают учиться на протяжении всей жизни, накапливая и переназначая знания и навыки. Это ограничение было широко признано и устранялось по-разному и с использованием разнообразной терминологии, что может сбивать с..

Ах, старые добрые времена ручного тестирования, когда наши верные клавиатуры терпели поражение, а кофе текла по нашим венам рекой решимости. Мы были храбрыми рыцарями обеспечения качества, вооруженными мечами для уничтожения ошибок и усердно щелкающими по экранам, надеясь победить коварные сбои программного обеспечения. Но о чудо, царство QA претерпело трансформацию мифических масштабов. Как будто на нас спустилась группа технологических волшебников, размахивающих своими жезлами с..

Единственная константа - это изменение. Вот как я буду в курсе последних и лучших Пару недель назад мои коллеги по работе спросили меня: «Как вы, как разработчик, всегда в курсе последних событий?» Это заставило меня задуматься о различных способах оставаться в курсе всех моих интересов в мире программирования и открывать для себя новые. Это побудило меня написать этот пост, поскольку один из моих самых важных идеалов - делиться знаниями. Представляем… Ну, я! Я был..