Документирование моего пути к fast.ai: ОБЗОР БУМАГИ. НАБОР ТРЮКОВ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. Для проекта Урок 13.1 я решил погрузиться в статью 2018 года под названием Сумка трюков для классификации изображений с помощью сверточных нейронных сетей , написанную Тонг Хе , Чжи Чжан , Хан Чжан . », Чжунъюэ Чжан , Цзюньюань Се , Му Ли . Особое внимание мы уделим разделу 4 статьи. Наша цель здесь состоит в том, чтобы понять раздел 4,..

Одним из интересных докладов на NIPS 2017 был такой: Универсальный перенос стиля через преобразование функций [0]. Существует множество методов передачи стилей на основе нейронных сетей, особенно после Нейронного алгоритма художественного стиля [1]. Все существующие методы имели одну из следующих основных проблем: Неэффективно во время вывода: Примером этого является [1], упомянутый выше. Сети со специфическим стилем. Примером этого является статья Потери восприятия при..

Проект классификации пород собак с использованием CNN Обзор проекта Эта статья посвящена проекту классификации пород собак с использованием сверточных нейронных сетей. Цель проекта — построить алгоритм для классификации изображений собак в зависимости от их породы. Хотя алгоритм не идеален, он служит для демонстрации использования CNN в глубоком обучении для создания забавного проекта! Алгоритм определяет, является ли данное изображение собакой или человеком, и, если изображение..